Maxout网络学习

https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50414467

 

maxout是一个函数逼近器，对于一个标准的MLP网络来说，如果隐藏层的神经元足够多，那么理论上我们是可以逼近任意的函数的。

 

我们可以把maxout 看成是网络的激活函数层

 

如果我们设定参数k=1，那么这个时候，网络就类似于以前我们所学普通的MLP网络。