2022年1月17日
摘要: 一.迁移学习的概述迁移学习是指将一个在某领域完成学习任务的网络应用到新的领域来进行学习任务。基于卷积网络实现迁移学习对于已经训练完毕的网络模型来说,通常该网络模型的前几层学习到的是通用特征,随着网络层次的加深,更深次的网络层更偏重于学习特定的特征,因此可将通用特征迁移到其他领域。对于深度卷积网络来说 阅读全文
posted @ 2022-01-17 18:28 风生水起 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑