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摘要: 1、Embedding 和 One Hot 编码区别? 在 embedding 空间中查找最近邻,这可以很好的用于根据用户的兴趣来进行推荐。 2)作为监督性学习任务的输入。 3)用于可视化不同离散变量之间的关系。 在深度神经网络中你如果直接接入onehot,那么你需要训练的参数维度也是爆炸式增长的, 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:35 深度机器学习 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文档:https://mp.weixin.qq.com/s/IRq86H6-9HZYeFVxpwFUVQ 1、推荐系统通常服务于某个具体业务,业务在不同的时间阶段、场景、用户群体下,都有不同的目标,需要灵活考虑。 下面以资讯类APP举例说明: 不同的阶段:产品发展初期,我们更关注用户的粘性和留存 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:33 深度机器学习 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、CTR和推荐算法有什么本质区别? https://mp.weixin.qq.com/s/hE5Vc2lLogZoDTBdpzNRJQ 2、线上线下效果一致性杂谈 https://mp.weixin.qq.com/s/B3uXCnK9eyRTg1laCjccQg 3、业务,工程和算法的互殴现场 h 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:31 深度机器学习 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0、推荐术语 LCN: Longest Continuous no-click Num,连续展现不点击; 1、PNR(Positive Negative Rate) 正逆序比 = 正序数 / 逆序数; 2、TGI(Target Group Index) TGI:即Target Group Index 阅读全文
posted @ 2020-12-20 19:42 深度机器学习 阅读(2919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0、参考文献 https://mp.weixin.qq.com/s/XD6qFpt8FdLTy2PcrLiTIA 1、 推荐算法套路 (1)排序模型一般都衍生自Google的Wide & Deep模型,有一个浅层模型(LR或FM)负责记忆,DNN负责扩展 (2)特征一般都采用类别特征。画像、用户历史 阅读全文
posted @ 2020-12-16 09:12 深度机器学习 阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0、参考链接 https://mp.weixin.qq.com/s/-c0fYyv9tCdBdiKbG7NPIg 1、问:指标上不去,rank加特征能够提升吗? 分析办法:把rank分数分成若干区间,每个区间统计真实的ctr,更近一步,可以拆分成多个桶,比如按照某个特征拆分成 A,B两组,单独统计每 阅读全文
posted @ 2020-08-26 19:45 深度机器学习 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读中需要记下的重点: 1、推荐系统推理 (1)针对不同用户或用户群,给出分数从高到底的推荐排序,取top_K展示。评分过程会受算法+人工干预控制; (2)推荐的本质是销售;学会讲故事,提供解释,说服他人!! (3)Relational Inductive Biases, Deep Learning 阅读全文
posted @ 2020-06-22 09:34 深度机器学习 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实际上strip是删除的意思;而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的,strip可以删除字符串的某些字符,而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能。 1、strip()函数 1)函数原型: 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.st 阅读全文
posted @ 2020-06-21 15:39 深度机器学习 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、list 正则表达式的使用:https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 读取文件list # 读文件 with open("test.txt", 'r') as fr: for i in fr: print(i) # 阅读全文
posted @ 2020-02-01 08:58 深度机器学习 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、排序,按自己的逻辑 nid_item_vec.sort([](const NID_PBDATA &l, const NID_PBDATA &r) -> bool { return l.second.pb_item->ext().dnn_score_cp() > r.second.pb_item->ext().dnn_score_... 阅读全文
posted @ 2019-08-08 16:34 深度机器学习 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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