2018年5月6日
机器学习（七）—Adaboost 和 梯度提升树GBDT
摘要： 1、Adaboost算法原理，优缺点： 理论上任何学习器都可以用于Adaboost.但一般来说，使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络。对于决策树，Adaboost分类用了CART分类树，而Adaboost回归用了CART回归树。 Adaboost算法可以简述为三个步骤： （1）首先 阅读全文
posted @ 2018-05-06 11:07 深度机器学习 阅读(1728) 评论(0) 推荐(0) 编辑