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edwardwsb
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2021年5月27日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要: 第四章 线性判据与回归 4.1 线性判据基本概念 ####1.生成模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中,生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖),再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|�
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posted @ 2021-05-27 21:29 edwardwsb
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