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摘要: 每次因为环境问题,会导致浪费很多时间,故有必要写一篇博客记录一下,防止以后踩坑, 没有升级的,建议升级到mac 12以上 我现在的系统版本是 13.3.1 内置的python3版本是 3.9.6。 由于项目里需要使用python2版本,故需要装一下python2版本: 下载地址: https://w 阅读全文
posted @ 2023-05-16 15:14 Please Call me 小强 阅读(72) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 从咸鱼花个300左右入手一套小米8 2. 默认已经root, 且已经装了LSposed 3. 卸载一些没有用的内置软件 4. 打开开发者模式, 设置》关于手机〉找到“MIUI版本号”并连续点击七次。这将激活开发者模式 5. 登录小米账号,以及插入sim卡, 这一步做为了打开usb调试以及安装功 阅读全文
posted @ 2023-05-08 20:06 Please Call me 小强 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/python #coding:utf8 import os import sys import re import execjs, time curFilepath = os.path.realpath(__file__) storeFile = os.path.join(os 阅读全文
posted @ 2023-05-06 21:11 Please Call me 小强 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 下载xposed框架 链接: https://pan.baidu.com/s/18B-6Byzg3rAQpAkjSYAMAQ?pwd=dzqd 提取码: dzqd 2. 下载解压后 cd ~/Downloads/xposed adb connect 127.0.0.1:62001 adb re 阅读全文
posted @ 2023-04-28 22:04 Please Call me 小强 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人经验之谈, 不对之处,也不用留言,我的知识都是实战中积累,别给我整那么多虚的理论#编译应用程序所采用的版本# 人话: 你的安卓包包含什么样的字节码, 不做兼容,可能会崩溃PROP_COMPILE_SDK_VERSION=31#应用程序对系统的要求最低21# 人话:你的应用对设备的最低要求PROP 阅读全文
posted @ 2023-04-21 15:47 Please Call me 小强 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 情景一: 假设股价初始价格为100元, 则第一次投入2000元买入的数量为20股, 第一次下降10%,价格变为90元,账户价值为20股 * 90元/股 = 1800元。 对股价来说下降了10% 对用户来说亏了10% 第二次投入3000元买入的数量为33.33股。 第二次下降12%,价格变为79.2元 阅读全文
posted @ 2023-04-10 01:48 Please Call me 小强 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq 阅读全文
posted @ 2023-03-26 14:55 Please Call me 小强 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso 阅读全文
posted @ 2023-03-26 11:00 Please Call me 小强 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. 阅读全文
posted @ 2023-03-26 10:36 Please Call me 小强 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 阅读全文
posted @ 2023-03-25 22:11 Please Call me 小强 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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