摘要： 行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行，这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测， 阅读全文

摘要： Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个被广泛使用的开源深度学习框架（在 TensorFlow 出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目)，目前由伯克利视觉学中心（Berkeley V 阅读全文

摘要： 解决方法： pip2.7, you can at first then python2.7 to reinstall pip. 注意使用sudo 阅读全文

摘要： Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。 Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘 阅读全文

摘要： 在/etc/network/interfaces中添加静态ip auto eth0iface eth0 inet staticaddress 192.168.31.133netmask 255.255.255.0gateway 192.168.31.2 修改完成后，init 6重启虚拟机，发现不能上 阅读全文

摘要： 最近研究KNN，找到了一些优秀的源码，贴出来，做个笔记吧。 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include<math.h> 4 #include<time.h> 5 6 typedef struct{//数据维度 7 double x; 8 d 阅读全文

摘要： 先从两者的相同点来看吧，两者都是比较经典的机器学习分类算法，都属于监督学习算法，都对机器学习的算法选择有着重要的理论依据。 区别： 1 KNN对每个样本都要考虑。SVM是要去找一个函数把达到样本可分。 2 朴素的KNN是不会去自助学习特征权重的，SVN的本质就是在找权重。 3 KNN不能处理样本维度 阅读全文

摘要： 想起来自己天天排序排序，冒泡啊，二分查找啊，结果在STL中就自带了排序函数sort,qsort，总算把自己解脱了~ 所以自己总结了一下，首先看sort函数见下表： 要使用此函数只需用#include <algorithm> sort即可使用，语法描述为： sort(begin,end)，表示一个范围 阅读全文

摘要： KNN算法是机器学习领域中一个最基本的经典算法。它属于无监督学习领域的算法并且在模式识别，数据挖掘和特征提取领域有着广泛的应用。 给定一些预处理数据，通过一个属性把这些分类坐标分成不同的组。这就是KNN的思路。 下面，举个例子来说明一下。图中的数据点包含两个特征： 现在，给出数据点的另外一个节点，通 阅读全文

摘要： 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该 阅读全文

摘要： 离散余弦变换（英语：discrete cosine transform, DCT）是与傅里叶变换相关的一种变换，类似于离散傅里叶变换，但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数），在 阅读全文

摘要： 前言 前言 VSCode的快捷键继承了一些IDE风格，有VS的身影，也有Emacs的身影。。简言之，内置快捷键玩熟了，效率提高不是一点两点。 VsCode 快捷键有五种组合方式（科普） 通用快捷键 基础编辑 导航 查询与替换 多行光标操作于选择 丰富的语言操作 编辑器管理 文件管理 显示 调试 集成 阅读全文

摘要： 1、直方图方法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。 方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。 优点：直方图能够很好的归一化，比如256个bin条，那么即使是不同分辨率的图像 阅读全文

摘要： 编译C++文件，特别是多文件的时候，经常要找模板，这里为了后面方便，就自己做了一个模板。 makefile模板：Makefile 编译脚本模板：build.sh 阅读全文

摘要： o 在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中 阅读全文

摘要： PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。趁此机会，复习一下这些图像处理中的基本概念。 通道： 每张图片都是由一个或者多个数据通道构 阅读全文

摘要： psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。 peak的中文意思是顶点。而ratio的意思是比率或比列的。整个意思就是到达噪音比率的顶点信号，psnr一般是用于最大值 阅读全文

摘要： 高清语音也被称为宽带语音，是一种能为蜂窝网络、移动电话和无线耳机传输高清、自然语音质量的音频技术。与传统的窄带电话相比，高清语音很大程度上提高了语音质量，减少了听觉负担。 通信产业链上的所有网络和设备都需支持高清语音才能体现出该技术的优点。到2011年6月为止，18个国家运营的20种蜂窝网络，以及3 阅读全文

摘要： 数字图像的随机噪声在图像处理中有着重要的位置，今天用到了，就回顾一下。做个总结。 随机噪声很多种，最常用的一般有两种，高斯噪声和椒盐噪声，下面我们就针对这两种噪声做个科普。 高斯噪声：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声与椒盐噪声相似（Salt And Pepper No 阅读全文

摘要： LeNet (20世纪90年代)：最早最出名的神经网络之一。 AlexNet（2012） – 2012年，Alex Krizhevsky（和其他人）发布了 AlexNet，它是提升了深度和广度版本的 LeNet，并在2012年以巨大优势赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。 阅读全文

摘要： 研究算法的时候用到了神经网络，想了解一下，可是，搜了很多资料，发现很少有人能把神经网络搞清楚的。最后还是在国外的一片文章中 找到了比较详细的介绍，这篇文章让我搞清楚了什么是神经网络，的确是神文啊。做个读书笔记，加深理解吧。 人工神经网络是一种计算模型，是受人的大脑处理信息的方式启发发明的一种信息处理 阅读全文

摘要： 线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU）,又称修正线性单元, 是一种人工神经网络中常用的激活函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。比较常用的线性整流函数有斜坡函数，以及带泄露整流函数 (Leaky ReLU)，其中 阅读全文

摘要： 逻辑函数或逻辑曲线是一种常见的S函数，它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒（英语：Pierre François Verhulst）在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。广义Logistic曲线（英语：generalized logistic curve）可以模仿一些情况人口增长（P）的S 阅读全文

摘要： 简单定义：卷积是分析数学中一种重要的运算。 设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分： 可以证明，关于几乎所有的实数x，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为函数f与g的卷积，记为h(x)=(f*g)(x)。 容易验证，(f * g)(x) = 阅读全文

摘要： Notepad++只有Windows平台产品，对于Linux下有其替代的产品Notepadqq。 安装： 启动： 阅读全文

摘要： 哈尔特征（Haar-like features） 是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换 极为相似而得名，是第一种即时的人脸检测運算。 历史上，直接使用图像的强度(就是图像每一个像素点的RGB值)使得特征的计算强度很大。帕帕乔治奥等人提出可以使用基于哈尔小波的特征而不是图像强度[1 阅读全文

摘要： ubuntu默认的Python是2.7版本的，键入Python3 就可以使用Python3.X版本。下面修改默认的Python版本， 1.删除/usr/bin 下的Python链接 [plain] view plain copy sudo rm /usr/bin/python [plain] vie 阅读全文

摘要： 一，为何要使用这几个命令? 可能大家会有疑问，为何要使用这几个命令， 难道用cd不就可以切换目录了吗？ 没错，使用cd就可以切换到需要访问的目录， 但是有时会是一个路径很长，层次很多的目录，进到此目录下后，这时我们不小心运行了 cd命令， 理所当然，我们回到了自己的home目录，这时如果想回去怎么办 阅读全文

摘要： 随着人工智能的兴起，目标检测算法在各行业中起的作用越来越大，怎么落地，这是一个非常严峻的话题。今天看到一位大牛的分享，学习了。 把该领域的算法和历史做个梳理。方便后续研究。 按照时间分类，可以把该算法分成两类：传统算法和CCN算法。 传统算法： 级联分类器框架：Haar/LBP/积分HOG/ACF 阅读全文

摘要： 这个事情踩了不少坑，这个要记录一下： 1 代码的下载和编译按照下面的来：https://github.com/pulp-platform/pulp-debug-bridge 注意点： A 要最好使用python3. B python的语法要理解清楚，怎么在不同目录间引用，这个以后要写一篇文章总结。 阅读全文