第二次作业：卷积神经网络 part 1
摘要：
恢复内容开始 1. 视频学习 深度学习的数学基础 自编码器变种包括 正则自编码器，稀疏自编码器，去噪自编码器，变分自编码器 数学基础 线性代数（数据表示、空间变换的基础） 概率论统计（模型假设、策略设计的基础） 最优化（求解目标函数的具体算法） 信息论 微积分 神经网络在“学”什么 任意一个向量，只 阅读全文
posted @ 2020-08-01 21:06 BeKind! 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑