库 os time datetime hashlimp json GIT

库

库的管理：
1、标准库：：安装python解释器后，直接自带的os,sys,json,csv,time,datetime,datetime,hashlib
2、第三方的库：全球顶级程序员（有专门的网站可以下载）
安装方式：
   1在线安装
        pip3 install 库的名称
        pip3 uninstall 库的名称
        pip3 install -u 库的名称
   2，离线安装
   3常用的第三方的库
        selenium:ui测试框架
        pip3 install selenium
        Appium:移动ui测试框架
        requests:接口测试框架
        pip3 install requests
        pymsql:操作MySQL
        pip3 install pymysql
        xlrd:操作Excel文件
        pip3 install xlrd
        Django:全栈WEB框架
        flask:轻量级WEB框架
        fast：异步WEB框架
        Pytest：单元测试框架
        pip3 install pytest
例如：

3、自定义的库：自己编写的python文件


Os

Os是针对路径处理



import os

print('获取当前路径：',os.getcwd())


# 获取目录下的所有文件和文件夹
for item in os.listdir(path=os.getcwd()):
    print(item)



print('获取文件和目录信息：',os.stat('D:/code/testDev/Python基础学习'))


# 获取当前路径
print(os.path.dirname(__file__))
# 当前路径的上一级路径
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))


base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
filePath=(os.path.join(base_dir,'data','login.txt'))
with open(filePath,'r',encoding='utf-8') as f:
    print(f.read())

print('获取操作系统：',os.name)
print('环境变量',os.environ)
print(os.path.exists(filePath))#判断filepath是否存在

time

'''
time模块提供了各种与时间有关系的库

'''
import  time

print('获取时间戳:',time.time())
print('当前时间字符串格式：',time.ctime())
# 休眠，秒为单位r
# time.sleep(5)
# print('hello world')
localeTime=time.localtime(time.time())
print('年：{0}，月:{1},日:{2},'.format(localeTime.tm_year,localeTime.tm_mon,localeTime.tm_mday))

print('中国人方式：',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()))
print('中国人方式：',time.strftime('%Y-%m-%d %x',time.localtime()))

datetime

'''
相比于time模块，datetime也是表示时间的，但是会更加直观的，

'''
import  datetime
import time

print('当前时间',datetime.datetime.now())

print('当前时间基础上增加n天或n小时',datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=1))
# 时间戳转换格式
# 给的是时间戳，需要处理成当前时间
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))

hashlib

hashlib⾥⾯主要会涉及到md5的加密算法的

import  hashlib
# 做网络爬虫：urllid
from urllib import  parse
import time


def sign():
    data1={'name':'duanshuyuan','age':18,'work':'testDev','time':time.time()}
    # 对请求参数进行ascill码排序
    data=dict(sorted(data1.items(),key=lambda item:item[0]))
    # 请求差数处理成key=value and key1=value1 and key2=value2
    data=parse.urlencode(data)
    # 进行md5加密
    m=hashlib.md5()
    # 要把字符串的数据处理成bytes数据类型
    m.update(data.encode('utf-8'))
    return m.hexdigest()
print(sign())

json

序列化：把内存⾥的数据类型转为字符串的数据类型，使能够存储到硬盘或通过⽹络传输到远程，因为硬盘或
者⽹络传输时只接受bytes的数据类型。简单的说就是把Python的数据类型(字典，元组，列表)转为str的数据
类型过程。
⽽反序列化，就是str的数据类型转为Python对象的过程。

import  json
# 列表的序列化与反序列化
list1=["go","java","python"]

list_str=json.dumps(list1)
print(list_str)
print(type(list_str))

str_list=json.loads(list_str)
print(str_list)
print(type(str_list))


# 元组的序列化与反序列化
tuple1=("Go","Python")
tuple_str=json.dumps(tuple1)
print(tuple_str)

str_tuple=json.loads(tuple_str)
print(type(str_tuple))
print(str_tuple)

# 字典的序列化与反序列化
dict1={"name":"duanshuyuan","age":18}
dict_str=json.dumps(dict1)
print(dict_str)

str_dict=json.loads(dict_str)
print(str_dict)
print(type(str_dict))

# 字典的序列化与反序列化
dict1={"name":"段舒元","age":18,"datas":[{"math":90,"english":100},{"yuwen":100,"wuil":109}]}

# indent=True结构化输出
# ensure_ascii=Falsr:处理中文
print(json.dumps(dict1,indent=True,ensure_ascii=False))

# 针对文件的序列化和反序列化
# 把目标内容写到文件中
json.dump(dict1,open('data.txt','w',encoding='utf-8'),ensure_ascii=False)
# dump针对文件的  dumps针对对象的
# 反序列化：从文件里面读取文件的内容
print(json.dumps(json.load(open('data.txt','r',encoding='utf-8'))))