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夜空中最帅的星
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2016年8月22日
Deep Learning 22:总结一些deep learning的基本知识
摘要: 1.交叉熵代价函数 2.正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout 3. 数据预处理 4.机器学习算法中如何选取超参数:学习速率、正则项系数、minibatch size 5.随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降
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posted @ 2016-08-22 20:16 夜空中最帅的星
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