摘要: 1PCA ①PCA的作用:一是降维;二是可用于数据可视化;注意:降维的原因是因为原始数据太大,希望提高训练速度但又不希望产生很大的误差。 ② PCA的使用场合:一是希望提高训练速度;二是内存太小;三是希望数据可视化。 ③用PCA前的预处理:(1)规整化特征的均值大致为0;(2)规整化不同特征的... 阅读全文
posted @ 2015-10-30 13:58 夜空中最帅的星 阅读(1487) 评论(0) 推荐(0)