第六部分 应用程序层
第12章 信息系统
12.1 信息管理
信息系统（information system）：帮助我们组织和分析数据的软件。
三种最流行的一般应用系统是电子表格、数据库管理系统和电子商务。
12.2 电子制表软件
电子制表软件（spreadsheet）：允许用户用单元格组织和分析数据的程序。
单元格（cell）：电子数据表中用于存放数据或公式的元素。
12.2.1 电子数据表公式
电子数据表函数（spreadsheet function）：电子制表软件提供的可用于公式的计算函数。 范围（range）：用端点指定的一组连续单元格。
12.2.2 循环引用
循环引用（circular reference）：在计算结果时要错误地彼此依赖的一组公式。
12.2.3 电子数据表分析
模拟假设分析（what——if anaysis）：修改电子数据表中表示假设的值，以观察假设的变化对相关数据有什么影响。
12.3 数据库管理系统
数据库（database）：结构化的数据集合。
数据库管理系统（database management system）：由物理数据库、数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合。
查询（query）：从数据库检索数据的请求。
模式（schema）：数据库中的数据的逻辑结构的规约。
12.3.1 关系模型
- 关系模型（relation model）：用表组织数据和数据之间的关系的数据库模型。
- 表（table）：数据库记录的集合。
- 记录（或对象、实体）（record（or object，entity））：构成一个数据库实体的相关的域的集合。
- 域（或属性）（field（or attribute））：数据库记录中的一个值。
- 键（key）：在表的所有记录中唯一标识一个数据库记录的一个或多个域。
12.3.2 关系
可以创建一个记录来表示对象之间的关系，包括记录中的属性关系。因此，可以用一个表来表示对象间的关系的集合。
12.3.3 结构化查询语言
结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）：用于管理和查询数据的综合性关系数据库语言。
12.3.4 数据库设计
- 实体关系（ER）建模（entity——relationship（ER）modeling）：设计关系数据库的常用方法。
- ER图（ER diagram）：ER模型的图形化表示。
- 基数约束（cardinality constraint）：在ER图中，一次可以存在于实体之间的关系数量。
12.4 电子商务
第13章 人工智能
13.1 思维机
人工智能（artificial intelligence，AI）：研究对人类思想建模和应用人类智能的计算机系统的学科。
13.1.1 图灵测试
图灵测试（Turing test）：一种行为方法，用于判断一个计算机系统是否是智能的。
弱等价性（weak equivalence）：两个系统基于其结果的等价性。
强等价性（strong equivalence）：两个系统基于其结果和实现这种结果的处理方法的等价性。
Loebner奖（Loebner prize）：正式的图灵测试，每年举行一次。
聊天机器人（chatbot）：用于执行人机对话的程序。
13.1.2 AI问题的各个方面
-
知识表示——用于表示知识以便计算机系统能够用来解决智能问题的技术。
- 语义网（semantic network）：表示对象之间关系的知识表示法。
- 检索树（search tree）：表示对抗性情况（如博弈）中的所有选择的结构。
- 深度优先法（depth——first approach）：优先沿着树的路径向下检索，而不是优先横向检索每层的检索法。
- 广度优先法（breadth——first approach）：优先横向检索树的每层，而不是优先向下检索特定路径的检索法。
-
专家系统——嵌入人类专家只是的计算机系统。
- 基于知识的系统（knowledge——based system）：使用特定信息集合的软件。
- 专家系统（expert system）：基于人类专家的知识的软件系统。
- 基于规则的系统（rule——based system）：基于一套if——then规则的软件系统。
- 推理机（inference engine）：处理规则以得出结论的软件。
-
神经网络——模拟人脑处理的计算机系统。
- 生物神经网络
- 人工神经网络（artificial neural network）：尝试模拟人体神经网络的计算机知识表示法。
- 有效权（effective weight）：人工神经元中输入值和相应的权的乘积之和。
- 训练（training）：调整神经网络中的权和阈值以实现想要的结果的过程。
-
自然语言处理——处理人类用来交流的语言的难题。
- 语音识别（voice recognition）——识别人类所讲的话。
- 自然语言理解（natural language comprehension）——解释人类传达的信息。
- 语音合成（voice synthesis）——再现人类的语音。
- 自然语言（natural language）：人们用于交流的语言，如英语。
- 音素（phoneme）：任何指定的语言中的基本声音单元的集合。
- 声波纹（voiceprint）：表示人声随着时间推移的频率变化的图。
- 词法二义性（lexical ambiguity）：由于单词具有多种含义而造成的二义性。
- 句法二义性（syntactic ambiguity）：由于句子的构造方式有多种而造成的二义性。
- 指代二义性（referential ambiguity）：由于代词可以指代多个对象而造成的二义性。
-
机器人学——关于机器人的研究。
- 感知——规划——执行范型
- 包孕体系结构
- 物理部件
第14章 模拟、图形学、游戏和其他应用
14.1 什么是模拟
模拟（simulation）：设计复杂系统的模型并为观察结果而对该模型进行实验。
14.1.1 复杂系统
14.1.2 模型
模型（model）：真实系统的抽象，是系统中的对象和管理这些对象相互作用的规则的表示。
14.1.3 构造模型
- 连续模拟
- 离散事件模拟
14.2 特殊模型
- 排队系统
- 气象模型
-
计算生物学（computational biology）:一种通过计算机、应用数学以及统计学的知识解决生物学问题的交叉性学科。
- 生物信息学
- 计算生物建模
- 计算基因组
- 分子建模
- 蛋白质结构预测
- 其他模型
- 必要的计算能力
14.3 计算机图形学
- 光的工作原理
- 物体形状
- 光模拟
- 复杂对象的建模
- 让物体移动起来
14.4 游戏
计算机游戏（computer gaming）：计算机模拟的虚拟世界。
- 游戏的历史
“游戏”这个闻的通常含义在过去的几十年中一直在不断地发展。在20世纪40年代，第一个电子游成被开爱出果，它见通过计元家控制屏幕上移动的点来模拟子弹射击目标的感觉。在1971年，第一个硬币控制的视频游戏在商业市场上出现。到了177年，随着ARm2600和Pong的发明，游戏才真正地开始流行。Atari 游戏控制台的流行为Nimtendo 和ISoy等公司提供了商机，许多流行的游戏主机得以出现，比如Nintendo 64、Nintendo Wii和Sony PlayStation等。
有一种分类游戏的方法是通过它们使用的游戏平台进行分类，比如手持式的Nintendo的Game Boy、连接电视的Nintendo 64和Microsoft的Xbox,或是本地或互联网上的计算机游戏。不管在什么平台，在后台总有一台计算机不断进行模拟。
另一种分类方法是通过游戏玩法对游戏进行分类。游戏玩法是玩家在游戏过程中交互与体验的类型。动作游戏要求玩家快速反应从而克服障碍。动作游戏有许多子类型，如一对多战斗，如beat'em up和hack-and-slash这两个游戏。与之相对，格斗游戏强调一-对 一战斗。另一类动作游戏则直接将虚拟世界放到迷宫当中。
射击游戏强调在战斗中使用枪械。动作冒险游戏呈现短期和长期的障碍，玩家必须克服这些障碍从而通关成功。生活模祝游双允许玩家控制一个或者多个虚拟生命。角色扮演游戏476允许玩家在游戏中扮演一个放事线的主角。 策略游戏则要求玩家具备问题解决和策划能力，从而在游戏中取得胜利。
游戏玩法(gameplay):玩家在游戏过程中交互与体验的类型。
- 14.4.2 创建虚拟世界
游戏引擎（game engine）：创造计算机游戏的软件系统。 - 游戏设计与开发
- 游戏编程
