2017年6月20日
概率分布之间的距离度量以及python实现(四)
摘要： 1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-divergence, Helling 阅读全文
posted @ 2017-06-20 16:35 denny402 阅读(34493) 评论(0) 推荐(3) 编辑