2017年6月16日
距离度量以及python实现(二)
摘要： 接上一篇：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B( 阅读全文
posted @ 2017-06-16 18:24 denny402 阅读(17682) 评论(0) 推荐(1) 编辑
距离度量以及python实现(一)
摘要： 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离： (3)两个n维向量a 阅读全文
posted @ 2017-06-16 15:59 denny402 阅读(66265) 评论(0) 推荐(5) 编辑