2017年6月2日
tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(dense)
摘要： 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1、tf.layers.max_pooling2d inputs: 进行池化的数据。 pool_size: 池化的核大小(pool_height, pool_width)，如[3，3]. 阅读全文
posted @ 2017-06-02 14:26 denny402 阅读(72807) 评论(0) 推荐(1) 编辑
tensorflow 1.0 学习：参数初始化（initializer)
摘要： CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/in 阅读全文
posted @ 2017-06-02 13:51 denny402 阅读(41164) 评论(0) 推荐(1) 编辑
tensorflow 1.0 学习：卷积层
摘要： 在tf1.0中，对卷积层重新进行了封装，比原来版本的卷积层有了很大的简化。 一、旧版本（1.0以下）的卷积函数：tf.nn.conv2d 该函数定义在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py。 参数： input: 一个4维Tensor（N,H,W,C). 类型必须是以 阅读全文
posted @ 2017-06-02 10:40 denny402 阅读(11696) 评论(1) 推荐(1) 编辑