2025年10月29日
机器学习算法——线性回归
摘要： 一、 基本定义 线性回归是一种用于建模和分析一个或多个自变量（X）与一个因变量（Y）之间线性关系的统计方法。其核心目标是找到一条最佳拟合直线，用以描述变量间的关系，从而实现预测或因果分析。 二、 模型构成 线性回归模型的基本数学表达式为： Y = β₀ + β₁X + ε Y：因变量（需要预测的目标 阅读全文
posted @ 2025-10-29 10:37 Chcis 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)