06 2013 档案

摘要：经典图像边缘检测(微分法思想)——梯度幅度运算和模板运算图像边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉的最基本的步骤。其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。实现边缘检测有很多不同的方法，也一直是图像处理中的研究热点，人们一直期望找到一种抗噪强、定位准、不漏检、不误检的检测算法，但迄今为止尚未能取得期待的成果。在经典图像理论中，有一种观点是将边缘定义为图像灰度值剧烈变化处。如果以灰度变化作为边缘检测的依据，则可以运用导数的方法提取边缘，导数的输出值作为该边缘的强度。在此基础上，可根据某一阈值确定其是否为边缘点，将边界点连接起来就形成边缘。由于数字图像数据是离散的， 阅读全文

摘要：模式识别，计算机视觉领域，期刊(1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4(4)International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ， 审稿周期一般6--12周，影响因子偏低，容易中。(5)Computational Intelligence， 中 阅读全文

摘要：原文地址：UIUC同学Jia-BinHuang收集的计算机视觉代码合集作者：千里8848UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html这些代码很实用，可以让我们站在巨人的肩膀上~~TopicResourcesReferencesFeature ExtractionSIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] 阅读全文