2019年8月24日
优化算法1-梯度下降
摘要： 1.1 梯度下降 梯度下降，全称Grandient Descent，简称GD。 梯度下降是一种非常通用的优化算法，能够为大范围的问题找到最优解。梯度下降的中心思想就是迭代地调整参数，从而使成本函数最小化。 首先，初始化一个随机的θ值（可设θ=0），然后逐步改进，每次踏出一步，就尝试降低一点成本函数， 阅读全文
posted @ 2019-08-24 17:58 cymx66688 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑