2019年7月14日
word2vec原理浅析
摘要： 1.word2vec简介 word2vec，即词向量，就是一个词用一个向量来表示。是2013年Google提出的。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag of words，简称CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（neg 阅读全文
posted @ 2019-07-14 21:27 cymx66688 阅读(8391) 评论(1) 推荐(2) 编辑