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陈其永
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2021年12月27日
ggplot2学习笔记(1)——绘图系统
摘要: ggplot2的语法系统将数据层和美化层分开。 #ggplot2的几大系统函数 图的类型geom_X系列: geom_bar() #柱状图 geom_point #散点图 geom_boxplot #箱型图 geom_histogram #直方图 ... 标度调整系统: 轴标度【scales_x/y
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posted @ 2021-12-27 11:34 陈其永
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2021年9月8日
R语言长宽数据转换函数tidyr包
摘要: 需要的包tidyr 长数据变宽数据 准备长数据 df<-read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex=1) View(df) 得到长数据: 长转宽函数spread() #spread(data,key,value,fill=NA,convert=FALSE,drop=TRUE,s
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posted @ 2021-09-08 09:27 陈其永
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R语言读取EXCEL数据
摘要: 要用的包xlsx #读取函数read.xlsx() df<-read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex=1) 函数 参数 read.xlsx() file,sheetIndex,sheetName=NULL,rowIndex=NULL,startRow=NULL,endRow=
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posted @ 2021-09-08 08:33 陈其永
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2021年8月13日
Geocomputation with R课后习题答案(第三章)
摘要: #Geocomputation with R课后练习题,第三章 setwd("F:\\shunyi") library(pacman) p_load(sf,tmap,spData,tidyverse,dplyr,units,magrittr) #加载数据 data(us_states) data(u
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posted @ 2021-08-13 11:27 陈其永
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2021年8月11日
R语言地理空间分析(四)空间插值
摘要: #泰森多边形 #读入数据 point<-st_read("dian.shp") point<-st_transform(point,32619) point<-as(point,"Spatial") shunyi<-st_read("shunyi.shp") #创建泰森多边形,dirichlet()
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posted @ 2021-08-11 22:48 陈其永
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2021年8月10日
R语言地理空间分析(三)矢量栅格数据操作
摘要: #sp包矢量数据操作 s1 <- readRDS("Income_schooling.rds") s2 <- readRDS("dist.rds") l1 <- readRDS("highway.rds") #函数bbox获取空间数据边界,sp包 b1<-bbox(s1) b2<-bbox(s2)
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posted @ 2021-08-10 13:23 陈其永
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2021年8月5日
R语言地理空间分析(二)制图
摘要: sf对象和sp对象都有自己的绘图函数plot(),但此函数只能实现一些简单的功能,达不到制图的要求,为了地图的美观可以运用tmap包 #基础知识 tmap的说明文档,tmap可以识别sp,sf,raster对象。 tmap包画图的基本函数是tm_shape(),用于确定输入的空间数据,后面+一系列美
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posted @ 2021-08-05 21:33 陈其永
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2021年8月4日
R语言地理空间分析(一)读写空间数据文件文件
摘要: #读取shp文件 R包:sf 数据来源:.shp library(sf) #st_read()函数可以读取.shp文件 data<-st_read("Income_schooling.shp") **注意:**文件路径上不要出现汉字和空格,否则读出的空间数据会出现乱码 查看空间数据data的前几条记
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posted @ 2021-08-04 14:12 陈其永
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R语言下载函数download.file()
摘要: download.file()函数 download.file(url,destfile,method,quiet=FALSE,mode="w",cacheOK=TRUE,extra=getOption("download.file.extra")) url:字符串,必须http://,https:
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posted @ 2021-08-04 13:38 陈其永
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2020年6月2日
卷积神经网络图像分类
摘要: 解决的问题 该论文探讨了前人提出的卷积神经网络CNN和超像素方法相结合进行区域级图像分类的优缺点。指出该方法与按像素分类相比,基于区域的算法可以探索像素之间的空间关系,从而可以减少某些像素级别的分类错误。但是,该方法没有考虑超像素区域之间的空间约束,这可能会限制这些算法的性能。因此该论文提出了基于R
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posted @ 2020-06-02 13:48 陈其永
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