Re:BZOJ2040 : [2009国家集训队]拯救Protoss的故乡

关于BZOJ2040 : [2009国家集训队]拯救Protoss的故乡,你的代码被一组数据卡死了emm

Sunny_r 评论于 2020-05-30 19:10

Re:PCA——主成分分析

欢迎评论O(∩_∩)O~

颀周 评论于 2020-05-30 19:10

Re:秘封噩梦日记

就这么着就不更了?!

loceaner 评论于 2020-05-30 19:08

Re:岁月

催更

loceaner 评论于 2020-05-30 19:07

Re:岁月

催更

loceaner 评论于 2020-05-30 19:07

Re:岁月

催更

loceaner 评论于 2020-05-30 19:07

Re:堆排序和选择排序

堆排序的比较次数是多少?从非叶子节点开始,每个叶子节点,要比较跟它们的左右子节点,各比较一次。也就是每个非叶子节点,都比较了2次。那么非叶子节点是N/2个。所以比较了2*N/2次。跟选择排序,有区别吗?选择排序,也是比较了N次啊?

杭州山不高 评论于 2020-05-30 19:06

Re:【死磕 Spring】----- IOC 之深入理解 Spring IoC

博主的例子将的非常生动形象,但是博客上的图片看不到了。

哇塞咔咔 评论于 2020-05-30 18:53

Re:Beta 冲刺 (7/9)

@福大软工和面向对象 🆗,老师可以给些建议或者想法喔,欢迎找bug,通过小程序里面我的页面里的意见反馈的话我也是可以看到的。

软摸硬跑 评论于 2020-05-30 18:49

Re:XGBoost类库使用小结

@简单点! 你好,XGB里面有用到不少随机算法的地方,比如样本子采样,特征子采样。所以你用2个参数数据一样的方法,是会出现结果不一致的情况的。 具体你可以先看看你2个算法的随机种子参数seed是不是一样的,如果不一样改成一样。一般我们都是以一个算法,一个随机种子来进行比较,很少xgb.train和xgb.XGBclassifier这样2个去横向比较,因为这可能与与实现有关。 至于增量结果差距大,也是类似的原因。个人建议你可以跳出这个比较的框框,直接选一个好好调优,得到合适的模型参数即可。

刘建平Pinard 评论于 2020-05-30 18:48

Re:ML.NET技术研究系列-1入门篇

分类问题中文做的话效果不好,官方表示不支持中文分词。所以分类这种还是老老实实用python吧,ML.NET对国内来说能用的也就是不涉及中文的回归跟聚类了 https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/325

cgyqu 评论于 2020-05-30 18:48

Re:关于markdown 的简单使用(已更新)

强的!谢谢!

KKLU_愿 评论于 2020-05-30 18:45

Re:Jetbrains CLion 安装及配置详解

@禾木木兮 没错

yuze2020 评论于 2020-05-30 18:44

Re:强化学习(四)用蒙特卡罗法(MC)求解

@sundin 你好,预测和控制,这是两个不同的问题,具体看你需要解决什么问题。实际上,预测问题,既可以求解动作价值Q,也可以求解状态价值V。我问中只是列了一种最常见的预测求解。

刘建平Pinard 评论于 2020-05-30 18:41

Re:网络开发库从libuv说到epoll

[代码块] 是libuv 比libevent好吗?

zongzi10010 评论于 2020-05-30 18:40

Re:大型网站技术架构,架构师领导艺术

😁

元宝爸爸 评论于 2020-05-30 18:37

Re:Jetbrains CLion 安装及配置详解

博主你这两个激活码都没法用 我这个下载的是2020.1.1版本的

yuze2020 评论于 2020-05-30 18:33

Re:隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数

@hia 你好,明白了。HMM任何时候,如果没有已有的模型,就需要先用鲍姆-韦尔奇算法训练模型,然后再预估观测状态概率或者解码。 做文本分类看你怎么建模,如果文本的情感是隐藏状态,而文本是已知的观测序列,那么需要先训练模型,求解模型参数,再进行维特比算法解码。 你说的 “然后预估观测状态概率”,要看你怎么建模分类模型了。

刘建平Pinard 评论于 2020-05-30 18:31

Re:DRF框架和Vue框架阅读目录

群增的时候,添加的数据有一个不合法会返回错误信息,但是另一个就返回空字典,什么问题?代码一样的,返回结果 【 { "book": [ "该书已存在" ] }, “”此处是空字典,“” 】

一曲清风过 评论于 2020-05-30 18:30

Re:第9章 Django框架

第一篇第九题总结的很到位,学习了(大拇指送给你)

the3times 评论于 2020-05-30 18:28