从南极到科技中心：运用机器学习优化物流的探索之旅

从南极到科技中心：一位科学家的转型

乔纳森·托纳对难题的追寻，将他从南极洲带到了某中心。这位前天体生物学教授，如今正以某物流平台资深研究科学家的身份，开拓新的疆域。

自记事起，托纳就痴迷于寻找他能遇到的最棘手问题。生命起源于何处？地球最极端的环境能告诉我们什么关于地球历史的秘密？火星一直是我们想象中那片荒凉、无生命的土地吗？托纳在华盛顿大学担任地球与空间科学研究助理教授期间，曾探索过这些问题以及其他课题。在学术界耕耘十多年后，他于2020年加入了某物流平台的团队，成为一名研究科学家。这个转变引人注目：两个职业在主题上几乎没有重叠。但关键在于，两者都需要一种探索者的心态。

转型之路：自我驱动的技能重塑

当研究生院的召唤来临时，托纳决定将自己的科学热情与户外兴趣结合起来，在靠近喀斯喀特山脉的华盛顿大学学习。几个月后，他欣喜若狂地在南极洲麦克默多干谷进行了实地研究。这是他三次南极考察中的第一次，最近一次是在2017年，由某宇航机构和美国国家科学基金会资助。

然而到了2019年，当托纳审视更远的未来时，他并不喜欢自己所看到的。他渴望留在西雅图地区，但感觉自己在学术界的发展机会有限，并且需要供养年轻的家庭，因此托纳决定在科技行业寻找机会。

“我有朋友在科技行业做得非常好，而且可以住在任何他们想住的地方。我对自己说，‘我也能做到。’”

他开始申请一些职位，但他的情况非同寻常。于是，托纳的自学韧性开始发挥作用。他并不需要太多机器学习的知识，编程经验也有限。因此，凭借扎实的学术基础，他自学了这两项技能。

“我买了一堆机器学习和统计的教科书。我阅读它们，做习题，上了大约10门在线课程。我自学了如何构建机器学习模型和Python编程语言。”而所有这些，他仅仅用了三个月就完成了。

运用科学解决复杂的物流平衡问题

包裹通过多种方式送达顾客，其中包括某物流平台。该平台让个人能够使用自己的车辆并设定自己的时间表来配送包裹，以此赚取额外收入。

托纳的总体目标是找到具有成本效益的方法，让平台司机感到满意并继续接单，这确保了服务有足够的司机运力来满足预测的需求。

“某中心以顾客为痴，我们通常认为顾客是接收包裹的人。但平台的司机也是我们的顾客。因此，我们面临着需要满足多重顾客需求的动态，这变成了一个非常复杂的科学问题。如何让每个人都满意？这是一个值得思考的有趣问题，它占据了我所有的时间。”

作为独立承包商，平台司机可以灵活地接受报价并在适合他们的时间安排送货时段。这意味着某中心需要确保该计划对司机有吸引力，让他们确信自己的时间投入是值得的。这可以通过多种因素结合实现，例如时段定价、促销活动和理想的送货窗口。

“我们的很多工作围绕预测平台司机会做什么、他们想要什么，以及确保他们拥有良好的体验。”托纳解释道。

构建自主的机器学习生态系统

自加入该平台以来，托纳已晋升为资深研究科学家，并创建了一整套机器学习模型和优化工具。这个生态系统经过协调，可以为平台的招募行动提供建议。它考虑了预测的配送需求，预测了现有司机和潜在新司机的运力贡献，并预测了司机完成入职流程的情况。

“这个工具生态系统吸引我的地方在于，它是许多不同模型相互作用的结果。这让我能够研究多种方法：由逻辑回归驱动的马尔可夫链模型、循环神经网络、用于寻找最优策略的动态规划。这绝对让我保持兴趣。”

扩展视野与长期规划

托纳也很欣赏他在创建这套多样化工具时被赋予的自由度。“现在，托纳的工作重点是持续扩展他的模型套件，目前主要集中在美国市场。他还致力于该平台的长期规划，这意味着要提前多年模拟司机运力。‘这是一个非常困难的问题。我的意思是，你该从哪里开始？对我来说，这是一个金矿。’

对于那些考虑从学术界转向科技行业的人，托纳有何建议？

“当你在学术界时，它确实像一座象牙塔，而进入企业界可能会被悲观地看待。但我强烈反对这种观点。在某中心这样的公司里，有丰富的科学工作可以做，这是在别处无法获得的。正因如此，我作为一名科学家得到了巨大的成长。”

托纳也建议不要根据自己的想法来限制自己：“科学真的关乎那些有趣的问题，对吧？所以，专注于问题本身。方法自然会随之而来。”
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