摘要: 高级方法 apply() apply()是一个非常常用并且好用的方法,它允许我们自定义一个函数并且应用到我们的数据中。 比如我们现在有这样的需求,求出每一列数据的最大值与最小值的差,可以这样使用。 默认情况,是以0轴方向应用的这个函数,但是我们可以指定1轴,这时候,我们求得就是每一行的最大值与最小值 阅读全文
posted @ 2017-11-10 23:56 cnkai 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: axis=0代表跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义: axis参数作用方向图示 另外,Pandas保持了Nu 阅读全文
posted @ 2017-11-10 23:56 cnkai 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑