随笔分类 - A——知识点谢谢
摘要:莫队总结 标签: 算法——莫队 阅读体验: https://www.zybuluo.com/Junlier/note/1283909 我学的时候 "大米饼的莫队" 既然学了这个神奇的东西,那我就来简单地总结一下 无修改普通莫队 闲话要听 我现在说的莫队都只是无修改的莫队啊。。。 不需要觉得这个东西很
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摘要:可持久化并查集总结 标签: 数据结构——可持久化——可持久化并查集 阅读体验:https://www.zybuluo.com/Junlier/note/1268670 前面的话 ~~其实看起来很高大上,最后还不是沦为被我这种菜鸡都能学会的东西~~ 嗯,我只是想解释这个并不是很难。。。连我这么弱都。。
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摘要:主席树总结 "Wc的主席树" "Xzy的主席树" (建议自己多看!!!) 自己的板子。。。 "洛谷题目" 随便糊一下 想一想,求i到j中的第k大,是不是就是前j个数把前i个数的影响去掉之后的第k大值(排序实现,但不是暴力...) ……(这不是废话?但这道题时刻记住这一种理解方式有利于理解可持久化线段
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摘要:$Tarjan$&$2 SAT$ 标签: 知识点总结 安利 "XZYXZY" ps:里面的部分东西来自$Anson$和$yler$和$XZY$ 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1293491 $Tarjan$大爷 前世没见过Tarjan这么牛逼的人 并且他
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摘要:求树的直径算法 标签: 图论——树的直径 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1251025 树的直径 树的直径是树上的最长路 求法:2遍$Dfs(Bfs)$ 没错,真的这么简单...... 1. 先随便找个点i开始$Dfs$,然后找到一条最长路径(假设终点是
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摘要:Link Cut Tree学习(LCT) 真不敢想象我居然学会LCT了,但是我仍然不想写一篇博客来梳理 ~~我怕一梳理自己又不懂了~~ 但是作为一名 的cjoier,我决定小小的梳理一下,并不打算很精致...... 我这样说也是有资本的,下面推荐两个教会我LCT的博客 "FlashHu的总结+题单+
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摘要:知道了最大流之后这个没什么难度 但是好像全世界都是用的 EK算法(SPFA) ,要么就来个Dijkstra 好像是说可以证明Dinic跑费用流并没有优化,而且EK算法在费用流里更容易码也更容易理解...... 于是乎 "luogu模板最小费用最大流" code 换了一种存反边的方式...... 话不
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摘要:网络流学习 入门 "Tank_long" 讲的知识点(概念)很有价值 "这哥们讲的也不错" 谢谢 "cwen提供的题目和知识要点" 嗯,我的代码还是很不错的 题目: "luogu模板网络最大流" EK算法 Dinic算法 //Dinic算法:模板来自yyb include include inclu
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摘要:模拟退火学习 "作业部落" "网上讲的不错的" (他好像还有一些其他的东西、、、) 引入 对于一些题目,无法直接算出答案或者想不到正解,想到随机找答案,那么模拟退火就是一种有系统方法的随机算法 没用的不需要了解的来源 "百度百科" ...... 模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,
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摘要:线性基学习 先膜一下mona,感谢他生动的讲解……Orz 然后 "这哥们讲的不错" 我的板子 第一个 "luoguP3812模板" 题单(没错,xzy的) [x] ※【模板】线性基 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3812 [ ] [BeiJing201
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摘要:AC自动机入门 我学的时候看的是 "yyb的博客" 链接一个 "神奇的东西" 讲之前的bb PS :不要想着马上能理解AC自动机,~~那是不可能的~~。 建议先大致理解一下,然后敲几次板子,这样虽然自己心里不爽,但是在敲板子的过程中就会慢慢理解了 一.算法基础 1.KMP字符串匹配 2.trie树
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摘要:阅读体验:https://www.zybuluo.com/Junlier/note/1228014 树上差分 数学方法——差分 啦啦啦~树上差分一点都不难(难的是天天爱跑步) 前置知识点 首先得知道差分这个东西吧! 简单差分 在讲树上差分之前,首先需要知道树的以下两个性质: 可以发现所有树上两点(p
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摘要:转自:yyb巨佬的平衡树 不知道splay是啥,,你也要知道平衡树是啥。。。 平衡树是一个神奇的数据结构, 对于任意一个节点,左儿子的值比它小,右儿子的值比它大 并且任意一棵子树单独拎出来也是一棵平衡树 就像这样。。。。 各位大佬请原谅我丑陋无比的图 上面这个丑陋的东西就是一棵平衡树,他现在很平衡,
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摘要:既然新学了左偏树,那我就来写一些学了左偏树之后的总结吧 Part 1 左偏树是干嘛的 首先,它支持的是两个堆的合并过程。那么最容易想到的是把一个堆的元素全部弹出,一个一个加入另一个堆中,就合并了。显然这样合并的复杂度是O(n)的,再加上程序的其他部分,很慢。我们就考虑让复杂度减小到O(logn),很
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