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摘要： 总览 Gradient Boosting 梯度提升，是一种强大的 ML 技术，用于回归和分类问题。 弱学习算法通常更易发现、更易训练。Boosting 系列算法的基本思想是将弱基础模型组合为一个强大的集成。 Gradient Boosting 的基本思想是：不断重复生成弱学习器，每次生成弱学习器的目 阅读全文