宁鸣而死

摘要： 数据清洗-缺失值处理(drop, fill) 阅读全文

摘要： 初步认识求解LP用单纯形算法 阅读全文

摘要： 需求 最近在看工作机会, 然后做了一道华为外包的笔试题. 我咋眼一看, 这种送分题, 能难住我? 构造一个字典, 统计词频 sorted() 按值排序即可 求解 用内置函数sorted() 正准备提交, 才发现, 不能用内置, 要自己写排序 , 这一下, 难度立马升级了 短时间内要写出排序算法 数据 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： 认识LP 线性规划(Linear Programming) 特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题. 目标函数: 多个 变量 形成的函数 约束条件: 由多个 等式/不等式 形成的约束条件 线性规划: 在 线性约束条件下,目标函数求极值的问题 可行解: 满足线性约束条件下的解 可行域: 所有可行解 阅读全文

摘要： 认识 jupyter地址: pandas objects are equipped(配备的) with a set of common mathematical and statistical methods. Most of these fall into the categrory of red 阅读全文

摘要： This section will walk you(引导你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame. (引导你去了 阅读全文

摘要： Pandas will be a major tool of interest throughout(贯穿) much of the rest of the book. It contains data structures and manipulation tools designed to ma 阅读全文

摘要： The numpy.random module supplements(补充) the built in Python random with functions for efficiently generating whole arrays of sample values from many k 阅读全文

摘要： File Input and Output NumPy is able to save and load data to and from disk either in text or binary format. In this section I only discuss NumPy's bui 阅读全文

摘要： Using NumPy arrays enables you to express many kinds of data processing tasks as concise(简明的) array expressions(不用写循环就能用数组表达很多数据过程) that might otherwi 阅读全文

摘要： why 回顾我的数据分析入门, 最开始时SPSS+EXCEL,正好 15年初是上大一下的时候, 因为统计学的还蛮好的, SPSS傻瓜式操作,上手挺方便,可渐渐地发现, 使用软件的最不好的地方是不够灵活, 不能为所欲为 , 编程语言才是最灵活的, 最还是用R, 命令式的, 也是感觉不太好是, 于是开始 阅读全文

摘要： Mysql Join 连接查询(中) 认识 就我平时的数据接触来看, 连接查询也没有很复杂,不够是非常需要耐心和逻辑的, 一点点将数据查出来, 拼接等. 没有什么技巧, 多练习就会了. 无非就是 表之间根据共同key来连接, 查询时结合union, where, 子查询这些... , 真的不难的, 阅读全文

摘要： 其实,我的业务流程是, 先读取excel/csv -> pandas 数据清洗 -> 导入Mysql, 一般是做一个表append 或者是 if exist -> replace的操作 逐行来添加数据其实更加灵活和方便. 这里用的驱动是pymysql的一个包, 其实本质就是一个客户端, 服务端已经和 阅读全文

摘要： 之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库. 直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 # author: chenjie131@ke.com 4 5 ''' 6 应用场 阅读全文