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2020年1月1日
2020 留点念想-满怀期望-不负韶华
摘要: 2020-新征程-在路上
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posted @ 2020-01-01 13:17 致于数据科学家的小陈
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2019年12月30日
HMM - (补充) 参数求解之 F/B 算法细节
摘要: 通过动态规划思想, 拆分子问题, 结合有向图的联合概率写法, 用到D-separation性质来 优化F/B形式,即状态转移矩阵和发射概率矩阵
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posted @ 2019-12-30 21:28 致于数据科学家的小陈
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2019年12月29日
HMM (隐马尔可夫) 推导 (下) - 参数估计 (EM)
摘要: 通过 EM 算法思想来求解参数, 计算核心是 F/B 算法.
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posted @ 2019-12-29 00:00 致于数据科学家的小陈
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2019年12月26日
HMM (隐马尔可夫) 推导 (上) - Viterbi算法求解 隐变量
摘要: HMM 推导分两步, 这篇将隐变量求解部分, 用到Viterbi这样的动态规划算法
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posted @ 2019-12-26 23:56 致于数据科学家的小陈
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2019年12月25日
图模型初识
摘要: 初步认识一下有向图和无向图, 及其联合概率表示方式.
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posted @ 2019-12-25 23:57 致于数据科学家的小陈
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2019年12月21日
K-means 和 EM 比较
摘要: k-means 其实是 EM 算法的特例, 分别举 "人的气质类型" 和 理论角度 来总结
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posted @ 2019-12-21 22:18 致于数据科学家的小陈
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EM-高斯混合模型
摘要: 用极大似然来求解参数, 求导很有技巧,之前跟之前LDA相似, 还得用拉格朗日乘子求条件极值
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posted @ 2019-12-21 00:00 致于数据科学家的小陈
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2019年12月18日
EM算法-完整推导
摘要: 基于jesen不等式, 参数似然估计, 全概率与贝叶斯来推导 和证明EM收敛.
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posted @ 2019-12-18 00:45 致于数据科学家的小陈
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2019年12月17日
EM算法直观认识
摘要: 从扔硬币算概率,到高斯分布, 进行参数估计来, 直观认识下EM算法思想
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posted @ 2019-12-17 20:27 致于数据科学家的小陈
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2019年12月15日
pandas 之 时间序列索引
摘要: 时间序列 datetime 作为序列索引
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posted @ 2019-12-15 22:29 致于数据科学家的小陈
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2019年12月14日
K-Means 算法
摘要: 简单总结一波k-means
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posted @ 2019-12-14 22:40 致于数据科学家的小陈
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2019年12月13日
pandas 之 datetime 初识
摘要: datetime 时间的定义, 计算, 字符串-时间 转换
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posted @ 2019-12-13 22:25 致于数据科学家的小陈
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2019年12月12日
pandas 之 交叉表-透视表
摘要: 数据分析最重要的技巧, 没有之一. 我的分析工作都是用Excel和pandas 来整透视表, 如论深入了解, 还得Excel + 业务分析
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posted @ 2019-12-12 21:55 致于数据科学家的小陈
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2019年12月10日
pandas - groupby 深入及数据清洗案例
摘要: 数据的split-apply-聚合, 案例-缺失值-重采样-加权平均-线性回归
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posted @ 2019-12-10 20:11 致于数据科学家的小陈
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2019年12月9日
XGBoost 引入 - 提升树
摘要: 用过浅谈提升树公式 和案例, 来引入 "残差训练"合理性, 引入 XGBoot 的推导需克服的难点.
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posted @ 2019-12-09 22:45 致于数据科学家的小陈
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