摘要：
侧重于对魔法方法的分类, 方便以后用到, 有个大致印象, 做个记录而已. 阅读全文
posted @ 2020-02-06 23:57
致于数据科学家的小陈
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摘要：
一行代码搭建 htttp服务器, 实现文件局域网共享 阅读全文
posted @ 2020-02-05 20:33
致于数据科学家的小陈
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摘要：
理解 type 和 object 万物皆对象. 然后 __new__, __init___, __call__, __str__ 等应用场景. 阅读全文
posted @ 2020-02-03 21:54
致于数据科学家的小陈
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摘要：
彻底弄懂 copy, 核心就是理解 可变 vs 不可变对象 和变量的本质是指针. 阅读全文
posted @ 2020-02-02 22:33
致于数据科学家的小陈
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摘要：
CNN 入门, 重点是理解卷积和池化的过程, 及 特征提取功效和降低计算的功效. 阅读全文
posted @ 2020-02-01 19:39
致于数据科学家的小陈
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摘要：
多继承MRO顺序 和 super 用法 阅读全文
posted @ 2020-01-31 17:57
致于数据科学家的小陈
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摘要：
property 装饰器的应用, 一般用在 绑定属性的参数校验上. 阅读全文
posted @ 2020-01-30 23:58
致于数据科学家的小陈
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摘要：
总结变量的命名空间及搜索规则 Local -> Enclosed -> Global -> Built-in 阅读全文
posted @ 2020-01-30 19:26
致于数据科学家的小陈
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摘要：
尽可多代码, 多维度来阐述 装饰器 的写法和应用场景. 阅读全文
posted @ 2020-01-27 19:15
致于数据科学家的小陈
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摘要：
BP 4 大核心公式推导, 即损失函数对 输出层, 中间层, 偏置, 权值 的梯度(误差) 阅读全文
posted @ 2020-01-26 19:58
致于数据科学家的小陈
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摘要：
BP再次推导, 重点理解BP过程及变量定义, 尤其是将误差, 定义为 梯度, 这脑洞太大了. 阅读全文
posted @ 2020-01-25 22:42
致于数据科学家的小陈
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摘要：
以案例 + 公式推导 + 代码编写, 来走一遍神经网络的 FG, BP算法. 阅读全文
posted @ 2020-01-25 01:02
致于数据科学家的小陈
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摘要：
假设对BP的认识 阅读全文
posted @ 2020-01-22 23:57
致于数据科学家的小陈
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摘要：
巩固神经网络的入门知识, 从代码上来认识这些概念会轻松很多. 阅读全文
posted @ 2020-01-20 23:04
致于数据科学家的小陈
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摘要：
归纳法, 穆勒五法, 概率统计法, 类比法等的方法介绍 阅读全文
posted @ 2020-01-19 22:44
致于数据科学家的小陈
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