宁鸣而死

摘要： 轻松2题, 练练子查询, inner join, group by + having, order by 这些基础的. 注意就是 sql 执行顺序: from > where > group by > having > select > order by > limit 阅读全文

摘要： 将 Excel 拼接为 sql , 用了 pandas 工具, 遍历(iterrows()), 字符串切片, 文件读写等操作. 阅读全文

摘要： 通过一题来再来熟练 子查询, group by + having, 和 "分块" 的思想, 多用 反向思维 in 与 not in 来理清楚逻辑. 阅读全文

摘要： 灵活用 left join, group by + having 和结合子查询, 早日达到熟练程度吧. 阅读全文

摘要： 基础聚合函数 sum, avg, count 结合 group by , 重点是 groupby 相关的 having, where 顺序. 表连接查询等. 阅读全文

摘要： 多表关联查询, 灵活使用 join 和 in 即 表连接 和 子查询 的相互配合 阅读全文

摘要： 多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法 阅读全文

摘要： 模糊查询 like; 四表关联查询: 老师名 -> 老师id -> 课程id -. 学生 id -> 学生表 阅读全文

摘要： 再来介绍两种 RNN 变体, 双向和多层, 典型应用在情感分析, 机器翻译 阅读全文

摘要： 用 2 个题来应用 left join, inner join, group by + having, case when 的用法等. 阅读全文

摘要： 通过一个题来看, 操作,子查询, 内连接, sql 编写风格 阅读全文

摘要： 强化 sql 的查询练习, 真的是感觉, 太重要了, 这是必须要过的坎. 阅读全文

摘要： 总结RNN 两个变体 (针对梯度消失) LSTM 和 GRU 的特点和应用 阅读全文

摘要： 只调包, 不懂原理来看 ML , 会发现是多么无聊和无趣. 阅读全文

摘要： 在理解 RNN 基础上, 对梯度消失一种解决方方案 LSTM (保留早期状态信息) 阅读全文