随笔分类 - 面试题分析

剑指Offer在线练习题-地址，非常好，都要好好做——之字树打印，之前做过的

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posted @ 2018-02-06 16:45 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

今天好好学习了word2vec，非常好的资料，收获很大，做了很多笔记，上传上来

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posted @ 2018-02-06 15:24 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

算法面试题-n个骰子的点数（来自-剑指Offer）

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posted @ 2018-02-06 11:36 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

优化方案、梯度下降方法总结

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posted @ 2018-02-05 17:05 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

LR中的推导，最大似然，梯度下降，弄的很清楚

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posted @ 2018-02-05 14:25 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

关于推荐各种算法的总结——很好

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posted @ 2018-02-02 19:14 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

拉格朗日乘子——学习

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SVD 和 PCA的关系 & PCA为什么要去中心化

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posted @ 2018-02-02 15:31 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

一些机器学习面试题

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posted @ 2018-02-01 15:01 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

NLP相关知识学习 - LSA PLSA LDA

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posted @ 2018-02-01 14:39 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

最大似然估计与最大后验概率 MLE MAP

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posted @ 2018-02-01 01:59 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

pacing算法 —— 匀速消费

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posted @ 2018-01-29 22:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

一道面试题-智力、概率、几何

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posted @ 2018-01-29 14:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

hstack, vstack, stack学习

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posted @ 2018-01-28 12:13 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

sklearn学习-面试准备——数据挖掘

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posted @ 2018-01-26 18:58 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

sklearn——特征工程——无量纲化/标准化——特征选择

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posted @ 2018-01-26 14:04 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

关于随机森林、集成算法的整理材料

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posted @ 2018-01-25 11:26 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

把这里面的知识好好准备准备，有些我都不懂

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posted @ 2018-01-25 10:30 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

GBDT+LR的实践代码-非常好，要实践，加上了xgboost

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posted @ 2018-01-24 21:45 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

皮尔逊相关系数和余弦相似性的关系

摘要：有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度阅读全文

posted @ 2018-01-23 17:05 blcblc 阅读(11470) 评论(1) 推荐(3)