2019年9月22日
协同过滤 Collaborative Filtering
摘要： 协同过滤 collaborative filtering 人以类聚，物以群分 相似度 1. Jaccard 相似度 定义为两个集合的交并比： Jaccard 距离，定义为 1 - J(A, B)，衡量两个集合的区分度： 为什么 Jaccard 不适合协同过滤？—— 只考虑用户有没有看过，没考虑评分大 阅读全文
posted @ 2019-09-22 13:12 王朝君BITer 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0) 编辑