摘要: Adaboost + CART 用 CART 决策树来作为 Adaboost 的基础学习器 但是问题在于,需要把决策树改成能接收带权样本输入的版本。(need: weighted DTree(D, u(t)) ) 这样可能有点麻烦,有没有简单点的办法?尽量不碰基础学习器内部,想办法在外面把数据送进去 阅读全文
posted @ 2019-09-15 19:44 王朝君BITer 阅读(1565) 评论(0) 推荐(0) 编辑