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奚政
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2018年4月17日
python 一些方法的时间测试
摘要: 尝试一些方法的不同实现,比较一下时间,电脑比较渣,不过只是做个比较 虽然用python主要是方便,肯定是不快的,不过能快一点还是快一点好 numpy中大量使用同样 shape 的全 0 array,可以使用 np.zero() 方法或者是先开一个之后 copy: 貌似先开一个,之后copy比较快,不
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posted @ 2018-04-17 00:49 奚政
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python numpy模块使用笔记(更新)
摘要: np.arange(int a) 生成一个一维array,元素个数是a个,元素是0到a-1 注意arange不能直接生成多维array np.arange(int a).reshape(int b,int c) 生成一个一维array,个数为a,然后改成二维数组b*c,b*c=a;也可更多维 res
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posted @ 2018-04-17 00:11 奚政
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