摘要: 目录 多媒体(1):MCI接口编程 多媒体(2):WAVE文件格式分析 多媒体(3):基于WindowsAPI的视频捕捉卡操作 多媒体(4):JPEG图像压缩编码 多媒体(2):WAVE文件格式分析 阅读全文
posted @ 2016-12-25 09:24 Ccien 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 多媒体(1):MCI接口编程 多媒体(2):WAVE文件格式分析 多媒体(3):基于WindowsAPI的视频捕捉卡操作 多媒体(4):JPEG图像压缩编码 多媒体(1):MCI接口编程 阅读全文
posted @ 2016-12-25 09:23 Ccien 阅读(1154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(4):EM算法证明 1. 概述 上一篇博客我们已经讲过了EM算法,EM算法由于其普适性收到广泛关注,高频率地被运用在各种优化问题中。但是EM算法为什么用简 阅读全文
posted @ 2016-12-24 09:50 Ccien 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(3):EM算法运用 1. 内容 EM算法全称为 Expectation-Maximization 算法,其具体内容为:给定数据集$\mathbf{X}=\ 阅读全文
posted @ 2016-12-22 22:18 Ccien 阅读(893) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Gaussian Mixture Model,即高斯混合模型。其主要是针对普通的单个高斯模型提出来的。我 阅读全文
posted @ 2016-12-22 22:17 Ccien 阅读(1544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(1) : K-means算法 1. 简介 K-means算法是一类无监督的聚类算法,目的是将没有标签的数据分成若干个类,每一个类都是由相似的数据组成。这个 阅读全文
posted @ 2016-12-22 22:16 Ccien 阅读(2407) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 Support Vector Machine (1) : 简单SVM原理 Support Vector Machine (2) : Sequential Minimal Optimization Support Vector Machine (3) : 再谈泛化误差(Generalizatio 阅读全文
posted @ 2016-12-18 23:32 Ccien 阅读(1915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 Support Vector Machine (1) : 简单SVM原理 Support Vector Machine (2) : Sequential Minimal Optimization Support Vector Machine (3) : 再谈泛化误差(Generalizatio 阅读全文
posted @ 2016-12-17 15:09 Ccien 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 概述 前面我们已经介绍了最早的神经网络:感知机。感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构,其只能做线性预测(甚至无法解决回归问题),这也是其在当时广为诟病的一个点。 虽然感知机无法解决非线性问题,但是其给非线性问题的解决提供了一个思路。感知机的局限来自于其线性结构,如果我们能够给其加入非线性 阅读全文
posted @ 2016-12-15 16:34 Ccien 阅读(2098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最早的感知机:Perceptron of Rosenblatt 阅读全文
posted @ 2016-12-02 23:30 Ccien 阅读(4170) 评论(2) 推荐(0) 编辑