摘要： 聚类部分的mean-shift算法终于看完了，网上这部分资料还是有些的，都是令人头疼数学公式，不过不如直接读源码来得直接些。 zcl-key!!! #并行地在所有种子上执行迭代 #all_res为所有种子的迭代完的中心以及周围的邻居数 # execute iterations on all seeds in parallel all_res = Parallel(n_jobs=n_jobs)( delayed(_mean_shift_single_seed) (seed, X, nbrs, max_iter) for seed in seeds) #zcl-key!! 移动均值，这就是mean-shift名字的由来，每一步的迭代就是计算新的均值点 my_mean = np.mean(points_within, axis=0) 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/51051453 Scikit-Learn 学习笔记（1） — Nearest Neighbors 最近邻 综述1 前言最近在做机器学习的作业，要用到Scilit-Learn这个东西，由于我这个人功利性比较明显 阅读全文