摘要：
在 Stable Diffusion 1.x 模型中，CLIP 用作文本嵌入。CLIP模型由多层组成。他们一层一层地变得更加具体。过于简单化，第一层可以理解“人”，第二层可以区分“男性”和“女性”，第三层可以区分“男人”，“男孩”，“小伙子”等。 您可能希望停在较早的 CLIP 层以使提示更加模糊。 阅读全文
摘要：
SDXL 模型经过训练可以创建具有更好图像质量的更大图像。它们还可以拍摄 512x512 分辨率的优质图像，因此就图像质量而言，它们通常是 SD 1 或 2 型号的良好替代品。 但是，它们确实会消耗更多 GPU 和系统 RAM，因此请在使用 SDXL 型号时尝试图像大小和 VRAM 使用级别设置（在 阅读全文
摘要：
LoRA是小型模型，可以改变稳定扩散 AI 模型的风格或行为。它可以使相同的稳定扩散模型制作出截然不同风格的图像，并控制 LoRA 对图像的影响程度。 为什么 LoRA 文件有用？ 在 LoRA 发明之前，人们为每个新概念或风格（使用新的训练图像）训练新的稳定扩散模型。每个稳定扩散模型的大小在 2 阅读全文
摘要：
嵌入（或文本反转嵌入）是可以教人工智能新单词（及其含义）的小模型。如果您希望人工智能绘制特定的概念、面孔或事物，这非常有用。如果您希望人工智能避免特定的概念或事物，它也很有用。 嵌入可以用作用于制作图像的提示（或否定提示）中的单词。您可以在同一提示中使用多个嵌入。 如何使用 下载嵌入模型文件并将其放 阅读全文
摘要：
用户界面插件 使用用户界面插件，可以将附加功能添加到 Stable Diffusion UI 的用户界面中。 注意：插件尚未经过恶意代码审查。请仅使用您信任的插件。 安装插件 如果插件描述中没有另外说明，请右键单击插件链接并将插件保存到C:\EasyDiffusion\plugins\ui（或分别安 阅读全文
摘要：
Easy Diffusion 使用compel（提示解析库）来支持用于图像的提示中的权重和强调。 强调 将单词或短语加上-或+，或加上0和2之间的权重（默认值为“1”），以减少或增加该单词/短语在生成的图像中的重要性。例如：man picking apricots+.男人 摘 杏子+。 您可以使用括 阅读全文
摘要：
什么是 Stable Diffusion 模型？ Easy Diffusion 使用 “models” 来创建图像。这些模型使用许多图像和图像描述进行训练。在安装过程中，会下载默认模型，即 sd-v1-5 模型。还存在其他模型。其中一些模型使用 sd- v1-5作为基础，然后在其他图像上进行训练，而 阅读全文
摘要：
常见问题及其解决方案。如果这些解决方案不起作用，请随时在不和谐服务器上询问或提出问题。 Windows 上 NVIDIA 卡上的渲染非常非常慢 请按照https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5490/~/system-memory-fa 阅读全文
摘要：
输入 Prompt-提示： 描述您要创建的图像。例如photograph of an astronaut riding a horse 宇航员骑马的照片 Load from a file-从文件加载 (可选)： 从 .txt 文件加载提示。这对于创建多个任务很有用。请每行添加一个提示。 Negati 阅读全文
摘要：
Easy Diffusion 包括许多不同的“采样器”，它们创建的图像略有不同。每个采样器都遵循不同的过程将输入转换为最终图像。 最好尝试不同的采样器，找到最适合您正在制作的图像的采样器。例如，使用一个采样器时，一张图像可能看起来更好，而使用另一个采样器时，另一张图像可能看起来更好。 以下是不同采样 阅读全文