摘要:第四篇打算作为系列最后一篇,这里尝试谈谈缓存的一些并发交互场景,包括与数据库(特指 RDBMS)交互,和一些独立的高并发场景相关补充处理方案(若涉及具体应用同样将主要以Redis举例)。 另见:分布式系统之缓存的微观应用经验谈(三)(数据分片和集群篇) (https://yq.aliyun.com/u/autumnbing) (https://www.cnblogs.com/bsfz/) 一、简单谈下缓存和数据库的交互流程 为了便于后面的相关讨论,这里约定文中的数据库(Database)均指传统的 RDBMS,使用DB标识,同时需区别于缓存(Cache)里的DB划分空间。 我在早前一篇缓存设计细节的文章里,有阐述关于 Cache 自身 CURD 时的一些具体细节,而这里将结合DB,就 DB 和 Cache 之间的并行 CURD 操作进行一些讨论。当然,这里面在交互层面上是一定会涉及到分布式事务(Distributed Transaction)相关的一致性话题,但为了避免表述出现模糊和不必要的边界放大,这里我尽可能剥离开来 阅读全文
posted @ 2018-10-28 23:32 AutumnBing 阅读(1891) 评论(21) 推荐(13) 编辑