Python错误 try语句
程序运行中遇到的错误通常有3类：
1，程序编写有问题造成的错误，称之为Bug，这种是必须修复的。 debug：调试
注意：bug是程序本身有问题、有缺陷、系统漏洞。
2，用户输入错误。
3，还有一类错误是完全无法在程序运行中预测的错误，例如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据时，网络突然断掉了。这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终止并退出。
有时我们也需要跟踪程序的执行，查看变量的值是否正确，这个过程称为调试。Python的pdb可以让我们以单步方式执行代码。
*为了清晰和准确，try块中应该只抛出预期异常的语句。
try语句的一般形式、except语句的几种用法：
#try语句的一般形式 try: <语句> # 要捕捉异常的语句 except 异常1: # 要进行处理的异常 <语句> # 对异常进行处理的语句 except 异常2: <语句> else: <语句> # 如果异常没有被触发，则执行该语句 finally: <语句> # 不管异常是否触发，都执行finally语句 #except语句的几种用法: except: except <异常>: except (异常1,异常2): except <异常> as <数据>: except (异常1,异常2) as <数据>:
Python中常用的内置异常
| 异常名 | 描述 |
| AttributeError | 调用不存在的方法引发的异常 |
| EOFError | 遇到文件末尾引发的异常 |
| ImportError | 导入模块出错引发的异常 |
| IndexError | 列表越界引发的异常 |
| IOError | I/O操作引发的异常，如打开文件出错等 |
| KeyError | 使用字典中不存在的关键字引发的异常 |
| NameError | 使用不存在的变量名引发的异常 |
| TabError | 语句块缩进不正确引发的异常 |
| ValueError | 搜索列表中不存在的值引发的异常 |
| ZeroDivisionError | 除数为零引发的异常 |
try ……except……else……finally……
1，可以有多个except语句块，用来捕获不同类型的错误。
2，except语句块后面可以跟一个else，当没有错误发生时，才会执行else语句；如果有错误发生则不会执行else语句。
3，finally语句块：不论错误是否发生，只要有该语句，则一定会被执行。
4，Python所有的错误都是从BaseException类派生的。
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except语句块时需要注意，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。
UnicodeError是ValueError的子类
5，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StopAsyncIteration
+-- ArithmeticError
| +-- FloatingPointError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- AssertionError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
| +-- ModuleNotFoundError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockingIOError
| +-- ChildProcessError
| +-- ConnectionError
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
| +-- RecursionError
+-- SyntaxError
| +-- IndentationError
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
+-- ResourceWarning
调用栈
出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置。
Traceback (most recent call last): 这是错误的跟踪信息
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。
记录错误
目的：希望程序出错后，打印出错误堆栈，让程序继续执行下去。
logging模块：把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
抛出错误，raise语句
格式：raise 错误类型（） ，错误类型，即是参数
（1）因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
（2）在bar( )函数中，我们明明已经捕获了错误，但是打印一个ValueError!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？
其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给CEO去处理。
（3）raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error时，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
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文档测试
Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。
