摘要:背景 之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本,必须要求每个点都被正确的区分开。但是,实际情况时很少出现这种情况的,因为噪声数据时无法避免的。所以,需要在hard SVM上添加容错机制,使得可以容忍少量噪声数据。 "软"化问题 软化SVM的思路有点类似正规化,在目标函数添加错误累加项,然后加一个系数,控制对错误的容忍度,并且在约束中添加错误容忍度的约束,形式如下: 现... 阅读全文
posted @ 2015-01-11 16:55 bourneli 阅读 (4907) 评论 (0) 编辑