2015年1月11日
机器学习技法--学习笔记04--Soft SVM
摘要： 背景 之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本，必须要求每个点都被正确的区分开。但是，实际情况时很少出现这种情况的，因为噪声数据时无法避免的。所以，需要在hard SVM上添加容错机制，使得可以容忍少量噪声数据。 "软"化问题 软化SVM的思路有点类似正规化，在目标函数添加错误累加项，然后加一个系数，控制对错误的容忍度，并且在约束中添加错误容忍度的约束，形式如下： 现... 阅读全文
posted @ 2015-01-11 16:55 bourneli 阅读(5835) 评论(0) 推荐(0) 编辑