Windows AD日志分析平台WatchAD安装教程

WatchAD介绍

WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹配、Kerberos协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁,功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法。该项目在360内部上线运行半年有余,发现多起威胁活动,取得了较好的效果。现决定开源系统中基于事件日志的检测部分。

项目地址:WatchAD

安装环境

  • CentOS 7

WatchAD安装(日志分析端服务)

基础环境配置

  1. 安装python 3.6
    查看文档:CentOS7.2安装Python3.6.3

  2. 安装docker
    查看文档:CentOS Docker 安装

  3. 安装docker-compose
    查看文档:pip安装docker-compose

安装WatchAD

  1. 下载WatchAD源码
    git clone https://github.com/0Kee-Team/WatchAD.git 如果提示没有git命令, 请安装git:yum install git

  2. 安装python 依赖包
    进到下载的WatchAD的目录下,执行pip3 install -r requirements.txt

  3. 安装数据库依赖
    在WatchAD的目录下,执行docker-compose up,前提是前边的docker和docker-compos都正确安装了。

注意:
执行这步时,需要先到https://hub.docker.com/ 平台注册账号,然后在服务器上执行docker login,然后输入你注册激活过的账号密码
否则直接操作,会报错:ERROR: unauthorized: authentication required,而且登录过后的下载速度,也明显加快了,不知道为什么

  1. 安装winlogbeat
    4.1 修改winlogbeat.yml 文件
    打开我们提供的配置文件 {project_home}/settings/winlogbeat/winlogbeat.yml ,修改output.logstash 的 hosts字段值为你安装Logstash的IP和端口(默认5044),假设你安装Logstash的IP为10.10.10.10,此时配置文件为:

    winlogbeat.event_logs:
      - name: Security
      ignore_older: 1h
    
    output.logstash:
      hosts: ["10.10.10.10:5044"]
    

如果你跟我的教程安装的,这里的ip就是你现在这个服务器的IP
4.2 下载winlogbeat到Windows 服务器上
WatchAD要求下载6.2版本,这里是下载链接:winlogbeat 6.2 版本
4.3 安装winlogbeat

- 把下载的winlogbeat 6.2压缩包,解压到中C:\Program Files。
- 将winlogbeat-<version>目录重命名为Winlogbeat。
- 打开Winlogbeat目录下的winlogbeat.yml文件,把内容都删除了,然后复制4.1步骤中修改的内容到文件中,保存
- 以管理员身份打开PowerShell提示符(右键单击PowerShell图标,然后选择“以管理员身份运行”)。
- 在PowerShell提示符下,运行以下命令以安装服务:
```bash
cd 'C:\Program Files\Winlogbeat'
.\install-service-winlogbeat.ps1
```

注意:

如果在系统上禁用了脚本执行,则需要为当前会话设置执行策略以允许脚本运行。例如: PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-winlogbeat.ps1。

5. 初始化WatchAD配置
> 注意:执行以下操作时,需要先开一窗口,运行`docker-compose up`,把基础数据库环境运行起来,好观察输入日志。如果后期服务稳定了,可以执行`docker-compose up -d`后台运行。

	WatchAD使用python将一些配置信息自动化完成:
	```python
	Usage:  WatchAD.py <options> [settings]

	Options:
	  -h, --help            show this help message and exit
	  --install             执行WatchAD初始化安装,在次之前请确保已完整环境安装和配置。
	  -d DOMAIN, --domain=DOMAIN  AD服务器的域名
							A FQDN domain name of detection.
	  -s SERVER, --ldap-server=SERVER   服务器地址,如果域名解析了,可以域名
							Server address for LDAP search. e.g: dc01.corp.com
	  -u USERNAME, --domain-user=USERNAME   连接AD的账户,格式:域名\\账户
							Username for LDAP search. e.g: CORP\peter
	  -p PASSWORD, --domain-passwd=PASSWORD   管理员密码
							Password for LDAP search.
	  --check               检查各个数据库连接状态、消息队列状态
	  --start               启动检测引擎
	  --restart             重启检测引擎
	  --stop                停止引擎 (删除现有消息队列,防止数据量过大造成积压)
	  --status              查看当前引擎状态
	```
	直接执行安装命令,如:
	`python3 WatchAD.py --install -d adtest.intra -s 192.168.1.1 -u adtest\\administrator -p password`

### 运行WatchAD
执行命令:`python3 WatchAD.py --start`

## WatchAD-web安装(Web监控端服务)
### 下载WatchAD-Web源码
`git clone https://github.com/0Kee-Team/WatchAD-Web.git`
### 修改配置
修改连接数据库的配置:

把`{WatchAD-Web}/server/config/database_config.py ` 此文件中的`127.0.0.1`全改为WatchAD所在的服务器IP。

修改前端页面配置:

把`WatchAD-Web/frontend/.env.production`和`WatchAD-Web/frontend/.env.development`此文件中的`127.0.0.1`改为WatchAD-Web所在服务器的IP。我的WatchAD和WatchAD-Web搭建在一个服务器了,所以IP一样。

### 进行编译
进到下载WatchAD-Web目录,执行:`docker-compose build`,如果上一步的配置有修改或者代码有变动,需要重新执行此命令,下一步的`docker-compose up`才会对修改生效
> 注意:
> 编译时,报错:
> `ERROR: Service 'server' failed to build: The command '/bin/sh -c pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple' returned a non-zero code: 2`
> 原因:因为环境中,pip默认指向的是python2.7版的。
> 解决办法:修改{WatchAD-Server}/server/Dockerfile文件中的`pip`为`pip3` 就可以了

### 安装
执行命令:`    docker-compose up -d`
启动后,就可以访问WatchAD-Web前端页面了,地址:http://服务器ip/activity_timeline.html

参考链接:
1. [安装Winlogbeat](https://www.elastic.co/guide/en/beats/winlogbeat/current/winlogbeat-installation.html)
2. [WatchAD 项目](https://github.com/0Kee-Team/WatchAD)
3. [WatchAD 安装教程](https://github.com/0Kee-Team/WatchAD/wiki/Install(%E4%B8%AD%E6%96%87))
4. [WatchAD-Web 项目及教程](https://github.com/0Kee-Team/WatchAD-Web)
> 本文原创于[BigYoung小站](http://bigyoung.cn "BigYoung小站"),欢迎大家访问。
posted @ 2020-02-26 17:56  Bigyoungs  阅读(2650)  评论(0编辑  收藏  举报