随笔分类 -  自然语言处理NLP

加油加油加加油
朴素贝叶斯对鸢尾花数据集进行分类
摘要:注:本人纯粹为了练手熟悉各个方法的用法 使用高斯朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类 代码: 图片显示: 正确率: 阅读全文

posted @ 2019-01-09 22:06 本名边境 阅读(6339) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯(Nave Bayes)
摘要:1.条件概率 事件A和事件B 事件A发生的前提下事件B发生的概率: P(AB) = P(B|A)P(A) 举例: 十个球其中 3 黑 7白,做两次不放回的取球,求两次都拿到黑球的概率(事件A为第一次取,事件B为第二次取。) 事件A 发生的概率 P(A) = 3/7,事件A发生的前提下B发生的概率: 阅读全文

posted @ 2019-01-09 18:31 本名边境 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)

中文分词简单理解及 jieba的简单运用
摘要:汉语分词中的基本问题:分词规范,歧义的切分和未登录词的识别 分词规范:(一般也就是指“词”的概念的纠缠不清的问题,),一方面来源于 单字词和词素之间的划界,另一方面就是词和短语(词组)的划界问题 歧义切分问题: 交集型切分歧义:汉字串AJB 其中 AJ,JB同时为词,此时的J 称作交集串 例如:结合 阅读全文

posted @ 2019-01-01 15:04 本名边境 阅读(2310) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯网络2
摘要:贝叶斯网络的形式化定义 特殊的贝叶斯网络 假定一个退化的贝叶斯网络, a1 -- > a2 -- > a3 -- > a4 -- > a5 -- > a6 这样的一个链条是标准的马尔科夫模型,还有二阶和三阶的。 该链条中A3 只与A4有关,与其他的无关 * 常见的伪随机数发生器可以看做是马尔科夫模型 阅读全文

posted @ 2018-12-24 21:30 本名边境 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯网络1
摘要:知识储备 相互熵 信息增益(互信息) 条件概率: 全概率公式: 贝叶斯公式: 思考问题: 给定一个样本D,计算样本A1, A2, ...An发生的概率哪一个可能是会是最正确的呢?又怎样通过贝叶斯来解决这个问题? 通过贝叶斯公式 选择n个样本中概率最大的那个作为最后的结论。p(D)是常数,假定p(Ai 阅读全文

posted @ 2018-12-22 19:14 本名边境 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)

决策树与随机森林
摘要: 阅读全文

posted @ 2018-12-19 18:52 本名边境 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

线性回归模型总结
摘要:先插入代码 代码解析(以行号为基准) 11行:读取csv数据,n行4列,(4列分别为TV、Radio、Newspaper、Sales) 12行:选取(TV、Radio、Newspaper)这三个数据为特征量, 14行:sales为对应的数值(公式:y(sales) =θ0x0 + θ1x(tv) + 阅读全文

posted @ 2018-11-29 16:38 本名边境 阅读(561) 评论(0) 推荐(0)

线性回归感觉会有用 临时保存,
摘要:最近打算实现一些机器学习算法,一来希望可以帮助一些刚刚入门的小伙伴~其次,通过实现算法,加深自己对算法理论的理解! 机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、计算机、优化理论等多门学科。是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技 阅读全文

posted @ 2018-11-28 17:36 本名边境 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)

线性回归
摘要:备注:本篇博客是查询网络上其他的资料,在加上自己的理解 一:介绍 线性模型的简单理解:如果我们已知样本服从高斯分布,那我们就敢于用线性回归,这才是学习算法的本质所在。 定义:线性回归在假设特证满足线性关系,根据给定的训练数据训练一个模型,并用此模型进行预测。为了了解这个定义,我们先举个简单的例子;我 阅读全文

posted @ 2018-11-22 14:08 本名边境 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

忙了一个月终于有时间捡起来了,从头看起吧。。。。
该文被密码保护。

posted @ 2018-10-23 20:36 本名边境 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib 常用方法
摘要:https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 plt.plot(x, y): # 第一个是横坐标的值,第二个是纵坐标的值 plt.show(): # 必要方法,用于将设置好的figure对象显示出来 plt.figure(n 阅读全文

posted @ 2018-09-20 17:29 本名边境 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

损失函数绘图
摘要:label='Logistic Loss':label 会做一个提示, plt.legend(loc='upper right'):将每个label的提示放在右上角, plt.savefig('1.png'):可以将生成的图片自动保存 # 5.2 损失函数:Logistic损失(-1,1)/SVM Hinge损失/ 0/1损失 x = np.array(np.linspace(... 阅读全文

posted @ 2018-09-19 20:32 本名边境 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)

绘制简单的正太分布图
摘要:sigma = 1 平方差,mu = 0 均值 python2 会出现中文显示的问题,在图形显示时加上下面两句,就可以正确显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] # FangSong/黑体 FangSong/KaiTi matp 阅读全文

posted @ 2018-09-19 20:26 本名边境 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)

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