随笔分类 - 2.2 python常用模块
摘要:20200927 python文件处理 numpy pandas 001 numpy zip 入参为两个列表,常为数组,返回元组列表,以短为准; NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,
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摘要:自己的笔记有点儿乱,从csdn上随便找了两篇: Python使用csv模块读写csv文件csv是逗号分隔值(Comma-Separated Values)的简称。 有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本形式存储表格数据。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字
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摘要:python操作mysql比较简单,记住一句话就够了: 创建连接>>>新建游标对象 >>>执行sql语句 >>>事务提交>>> 结束连接. 1. 代码如下: import pymysqlfrom data.pwd import mysql_pwd # 新建连接def main(): conn1=py
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摘要:主要就是:连接配置 + 增删改查 from pymongo import MongoClientfrom data.pwd import mongo_pwd # 命令行模式下,脚本里可适当稍加改动。 # 无需密码的连接client1 = MongoClient("mongodb://127.0.0.
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摘要:python的redis模块比较简单,我们常用的,无非是【配置连接】、加上【增删等相关操作】。。。 import redisfrom data.pwd import redis_pwdclient = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password=r
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摘要:前人栽树,后人乘凉。 str.capitalize() 把字符串的第一个字符大写str.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充到width长度的新字符串str.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,用空格填充到指定长度的新字符串str.rjust(width)
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摘要:logging是python自带的日志处理模块,可以更好的输出日志,帮助我们处理问题。 大致包括:logging日志级别、logging常用的方法、logging常用的组件,处理日志的几种方式。 1. logging日志级别 2. logging常用的方法 logging.basicConfig(f
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摘要:暂时先复制一下常用模块和方法: urllib.quote(string[,safe]) 对字符串进行编码。参数safe指定了不需要编码的字符urllib.unquote(string) 对字符串进行解码urllib.quote_plus(string[,safe]) 与urllib.quote类似,
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摘要:工作中我们会经常对excel文件进行处理,比如常见的整理数据、提交报表;你是否因为经常复制粘贴而感觉枯燥,那么你可以尝试通过python对excel文件进行处理,来加快工作效率,减少枯燥而重复的工作。。。 我又开始一本正经的胡说八道了。。 正文开始: 对excel文件的操作一般有很多,我们简单的从操
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摘要:1. 看懂下面两张图: 2. time常用功能 # coding=gbk import time # 时间戳# print(time.time()) # 时间元组# print(time.localtime())# print(time.gmtime())# print(time.localtime
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摘要:模块和方法直接贴下别人的整理吧,懒得整理了。 一、常用模块和方法 1.1 os模块 os.remove() 删除文件os.unlink() 删除文件os.rename() 重命名文件os.listdir() 列出指定目录下所有文件os.chdir() 改变当前工作目录os.getcwd() 获取当前
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