摘要：
命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 的基础任务，指从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫。狭义上，是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体（时间、货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则等方式识别）。当然，在特定领域中，会相应地定义 阅读全文
摘要：
论文：Chinese NER Using Lattice LSTM 论文链接：https://arxiv.org/abs/1805.02023 论文作者：Yue Zhang∗and Jie Yang∗ 项目链接：https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM 论文翻译： 阅读全文