Begtostudy(白途思)'s Professional Technology Blog

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2011年5月16日

摘要: DExposE 可让你彷效 Mac OS X 平台上的 Expose 功能,即按一下 F9,所有工作中的视窗会显示,让你松切换视窗。 市面上其实也不难找到一些彷傚Expose 功能的软件,但 DExposE 提供一些新功能,如互动视窗、角落视窗转换、多显示器等。 若你想自行配置你的 Windows,或让你的电脑变得更酷更潮,DExposE 绝对适合安装使用。 可以模仿Moc将所有打开窗口平铺在桌面... 阅读全文

posted @ 2011-05-16 12:56 白途思 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年4月15日

摘要: 由于工作性质,好多东西还非得用windows系统,所以就会经常需要恢复系统(我做了ghost),但是有些东西经常还是放在系统盘的,有时候忘记了在恢复前备份出去,ghost之后哭都来不及,easyrecovery等似乎也不怎么管用,所以最好的办法就是我把它们都放到其它盘,根本就不放在系统盘。上次ghost以后发现ssh里面存的都没了,几个服务器还是以key方式的,郁闷死了,还得重新生成key,折腾了... 阅读全文

posted @ 2011-04-15 09:55 白途思 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在Windows7中,默认的用户配置文件夹是c:\users,这和Vista是一样的,把用户配置和系统完全放在一个分区时非常不方便的,比如:恢复系统时,以前的配置就会全部丢失,即使你的数据特意放到其他分区,但是所有 在Windows7中,默认的用户配置文件夹是c:\users,这和Vista是一样的,把用户配置和系统完全放在一个分区时非常不方便的,比如:恢复系统时,以前的配置就会全部丢失,即使你的... 阅读全文

posted @ 2011-04-15 09:45 白途思 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年4月14日

摘要: 宗旨:旨在提供企业与科研人士沟通平台。具体简介见:http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=234554&do=blog&quickforward=1&id=426990 阅读全文

posted @ 2011-04-14 09:09 白途思 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年3月21日

摘要: 1.ug4打开中文补丁使用方法:1.将文件解压到C:2.打开UG目录下UGII\menus\custom_dirs.dat, 用计事本编辑:在最后一行添加C:\UG_CHS,保存,重新启动UG.下面是custom_dirs.dat文件用计事本打开举例:# custom_dirs.dat: Directories to search for Unigraphics customizations## ... 阅读全文

posted @ 2011-03-21 13:17 白途思 阅读(2482) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年3月16日

摘要: 参数估计就是要从样本出发构造一些统计量作为总体某些参数(或数字特征)的估计量。 点估计就是构造统计量。 j=1,2,…n以的值作为的近似值。对进行估计,叫(点)估计量。若样本值代入称为的估计值。 区间估计是根据样本构造出适当的区间,它以一定的概率包含未知参数。 §7.1 点估计 (一)矩估计法1.矩估计法的基本思想在总体的各阶矩存在的条件下,用样本的各阶矩去估计总体相应的各阶矩,又由于总体的分布类... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 18:18 白途思 阅读(1582) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: §6.1 数理统计的基本概念 一.数理统计研究的对象例:有一批灯泡,要从使用寿命这个数量指标来看其质量,设寿命用X表示。(1)若规定寿命低于1000小时的产品为次品。此问题是求P(X£1000)=F(10000),求F()?(2)从平均寿命、使用时数长短差异来看其质量,即求E()?、D()?。 要解决二个问题 1.试验设计抽样方法。 2.数据处理或统计推断。 方法具有"从局部推断总体"的特点。 二... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 16:07 白途思 阅读(1212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 第五章 大数定律和中心极限定理§1 大数定律设X1,X2,...Xn,...是一随机变量列,a1,a2,...an,...是一常数列,令Yn= n=1,2,...,,所谓大数定律就是研究(Yn-an)收敛到0的定理。按收敛意义的不同,有弱大数定律和强大数定律。我们主要介绍弱大数定律,弱大数定律也称大数定律。 契比雪夫不等式设R.V.X,其都存在,则对任意均有 或 一、大数定律定理5.1:(契比雪夫... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 16:05 白途思 阅读(1201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: §4.4 协方差及相关系数 一.协方差与相关系数的概念 1.定义 定义4.4:设二维随机变量(X,Y),它的分量的数学期望为E(X),E(Y),若E[(X-E(X))(Y-E(Y))]存在,则称它为X,Y的协方差,记为Cov(X,Y),即 Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 2.计算 (1)用定义计算 若二维离散型随机变量(X,Y)的联合概率分布律i,j=1,2,¼,且Cov(X,Y)存在,则 Cov(X,Y)= 若二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),且Cov(X,Y)存在,则 (2)、公式 在计算Cov(X,Y)时,除用定义外, 阅读全文

posted @ 2011-03-16 09:54 白途思 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: §4-2 方差 一.方差的概念 1、定义4.3:设随机变量X的数学期望为E(X),若E(X-E(X))2存在,则称它为X的方差(此时,也称X的方差存在),记为D(X)或Var(X),即 D(X)=E(X-E(X))2 称D(X)的算术平方根为X的标准差或均方差,记为,即 由数学期望的性质5知,若随机变量X的方差D(X)存在,则D(X)³0。简言之,方差是一个非负实数。 当X服从某分布时,我们也称某分布的方差为D(X)。 2、计算方差 (1)若X是离散型随机变量,其分布律为pi=P(X=xi),i=1,2,...,且D(X)存在,则 (2)若X是连续型随机变量,其概率密度为f 阅读全文

posted @ 2011-03-16 09:52 白途思 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 第四章 随机变量的数字特征 讨论随机变量数字特征的原因在实际问题中,有的随机变量的概率分布难确定,有的不可能知道,而它的一些数字特征较易确定。(2)实际应用中,人们更关心概率分布的数字特征。(3)一些常用的重要分布,如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等,只要知道了它们的某些数字特征,就能完全确定其具体的分布。 §4.1 数学期望一、数学期望的概念1.离散性随机变量的数学期望 例4.1:大学一... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:55 白途思 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: §3.5 多维随机变量函数的分布 这一节是很重要的内容,一般概率统计的考试必有这些内容的考题。 特别是本节例1,3,4以及Max(X,Y),Min(X,Y)的分布等内容,很有代表性。 一.离散型随机变量(X,Y)的函数的概率分布 例1:已知(X,Y)的分布律为: X Y -1 1 2 -1 2 5/20 2/20 6/20 3/20 3/20 1/20求:Z1=X+Y,Z2 =max(X,Y)的分布律。 P5/202/206/203/203/201/20(X,Y)取值(-1,-1)(-1,1)(-1,2)(2,-1)(2,1)(2,2)Z1取值-201134Z2取值-112222二. 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:51 白途思 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: §3.3 条件分布 由条件概率引出条件概率分布的概念。 定义1 设(X,Y)是二维离散型随机变量,对于固定的,若,则称 例1, P77,一射手进行射击,击中目标的概率为p(0<p<1),射击到击中目标两次为止。设以X表示首次击中目标所进行的射击次数,以Y表示总共进行的射击次数,试求X和Y的联合分布律及条件分布律。 解: 定义2 (不严格),设(X,Y)的概率密度为 ,记为在条件Y=y下X的条件概率... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:49 白途思 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 3.边缘概率密度 设二维连续型随机变量(X,Y) 联合分布函数、联合概率密度分别为F(x,y),f(x,y),分量X,Y的边缘分布函数分别为FX(x)、FY(y)。利用边缘分布函数与联合分布函数的关系及(3.16)式,可得 FX(x)=F(x,+¥)= (3.17) FY(y)=F(+¥,y)= (3.18) 记:fX(x)= 为X的边缘概率密度函数;fY(y)= 为Y的边缘概率密度函数。 例2:... 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:48 白途思 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 三.连续性随机变量 1.联合概率密度 定义3.3 设(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),若存在非负函数f(x,y),使得对于任意的实数x,y均有 F(x,y)= (3.12) 则称(X,Y)为连续型随机变量,并称f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度,简称为概率密度。 2.f(x,y)有如下性质: 性质1 f(x,y)³0 性质2 =1 性质3 若f(x,y)的连续点(x,y)处,有 性质4 若随机点(X,Y)落于平面上相当任意的区域D内记为(X,Y)D,则 P{(X,Y)D}= (3.16) 注:在f(x,y)非0域与D公共部分积分有非0值。 P71例2 例3:(第一版书上例3 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:47 白途思 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 随机向量的定义: 随机试验的样本空间为S={w},若随机变量X1(w),X2(w),…,Xn(w)定义在S上,则称(X1(w),X2(w),…,Xn(w))为n维随机变量(向量)。简记为(X1,X2,…,Xn)。 二维随机向量(X,Y),它可看作平面上的随机点。 对(X,Y)研究的问题: 1.(X,Y)视为平面上的随机点。研究其概率分布——联合分布率、联合分布函数、联合概率密度;Joint 2.分别研究各个分量X,Y的概率分布——边缘(际)分布律、边缘分布函数、边缘概率密度; marginal 3.X与Y的相互关系; 4.(X,Y)函数的分布。 § 3.1 二维随机变量的分布 一.离 阅读全文

posted @ 2011-03-16 08:45 白途思 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年3月15日

摘要: §2.4 连续型随机变量 定义2.2 设随机变量X的分布函数为F(),如果存在一个非负可积函数f(),使对任意的实数,均有 F()= (2.20)则称X是连续型随机变量,称f()是X的概率密度或密度函数,简称密度。 二、图形 例如:正态分布 密度函数图形: data normal;do i=-3 to 3 by 0.01;z0=exp(-i**2/2)/sqrt(2*(3.1415926));o... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:25 白途思 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 泊松分布 定义 若离散型随机变量X的分布为,k=0,1,2,¼ 其中常数l>0,则称X服从参数为l的泊松分布,记为。 泊松Poisson定理P41, 设有一列二项分布X~B(), n=1, 2, ...,如果 , 为与n无关的正常数,则对任意固定的非负整数k,均有 证略。 例5:P43.例6:P44,自学。 §2.3 随机变量的分布函数 一、概念定义2.1 设X是一随机变量(不论是离散型还是非离散... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:23 白途思 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:  §2.1 随机变量概念 对于随机试验: E甲,乙两人同时向某目标射击一次 中靶情况 E: ,X表示射击中靶的次数,对应的取值为;0,1,2。 定义:随机变量是定义在样本空间S={ω}上的一个单值实函数,记作X=X(ω),简记为X。 分类离散型随机变量 非离散型随机变量 §2.2 离散型随机变量 一.离散型随机变量的分布设离散型随机变量可能取的值为: 取这些值的概率为 P(X=i)= pi ,i=... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:21 白途思 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年3月14日

摘要: 由于有大量的公式,所以用word2010发博文后,结果: 然后我把内容贴到WLW里发布,发现问题了:估计是因为博客园不支持gif图片。现在的问题是如何在word中找到这些图片,然后转换为bmp或者jpg,然后才能发布。有没有高人指点一下?PS:终于找到问题所在了,得到维护团队的回复:@白途思目前的限制是10分钟内只能上传200张图片。 阅读全文

posted @ 2011-03-14 22:10 白途思 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 关注Ironpython很久了,但是一直也没有应用的场合。不同于python的广泛应用,Ironpython真的是雷声大雨点小。宣传、简介铺天盖地,貌似很有前途。实际上,我真的很少有用到ironpython的情况。ironruby也是如此。曾经尝试用Ironpython来写程序,但是其调试非常复杂。好在和VS2010结合比较早,调试还算方便。可是关键的问题是,如果我用了VS2010,我干嘛不直接用C#,其开发和调试能力有目共睹。至今,我能够使用Ironpython的地方只有一处,那就是NEUT,一个个人开发的小软件。在处理搜索字符串拼接问题上,我使用了ironpython。为什么呢?因为搜索字 阅读全文

posted @ 2011-03-14 21:30 白途思 阅读(4340) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2011年3月13日

摘要: 确定现象:在一定条件下必然发生的现象,如向上抛一石子必然下落,等 随机现象:称某一现象是"随机的",如果该现象(事件或试验)的结果是不能确切地预测的。 由此产生的概念有:随机现象,随机事件,随机试验。例:有一位科学家,他通晓现有的所有学科,如果对一项试验(比如:掷硬币),该万能科学家也无法确切地预测该实验的结果(是正面朝上还是反面朝上),这一实验就是随机实验,其结果是"随机的"----为一随机事件... 阅读全文

posted @ 2011-03-13 17:43 白途思 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年3月6日

摘要: 记得很早以前我就发过博文推荐stackoverflow。觉得问题和tag的方式很好。不要搞什么积分,真的是浪费国人的时间和精力。其实技术论坛,只需要关心有没有人问过,有没有人解决就行了。国内的技术论坛充斥着大量的重复基础问题,有意思吗?贴一封给乐问网的emial回复:RE:终于看到有人要做中国的Stackoverflow了!谢谢你们! 万恶的论坛积分制度只会浪费国人的时间和精力! 2011-03-06 Office Card: http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsqry?userid=begtostudyChinese Name:白途思English Name:BeckNet 阅读全文

posted @ 2011-03-06 13:09 白途思 阅读(2167) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2011年3月3日

摘要: dotnet有多个版本,比如1.0, 2.0,3.0,4,0,目前最高的是4.0了。dotnet程序向下兼容,但是不向上兼容,即高版本可以调用低版本程序,但是低版本不能调用高版本程序。(当然可以通过一些方法调用,本文就是一种)。这样就出现了一个问题。UG XN4支持的1.x版本的,UG NX5、NX6、NX7支持2.0,3.x。这是由于dotnet的2.0、3.x使用的都是2.0的运行时库。什么是运行时库Runtime呢?打个比方,dotnet framework是C#程序的基础,Runtime是dotnet framework的基础。基础一样当然可以低版本加载高版本的。这样NX6其实也是可以 阅读全文

posted @ 2011-03-03 12:38 白途思 阅读(1360) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2011年3月1日

摘要: 我们知道,NX本身是不需要.net framework支持的,即机器上不需要安装.net framework,也可以运行NX软件。 为什么NX还可以使用.net开发的dll呢?(显然必须自行安装.net framework)。 阅读全文

posted @ 2011-03-01 16:36 白途思 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年2月18日

摘要: IDEF0是活动模型的缩写,来源于结构化分析与设计技术的一套标准,这些标准包含多种层次的图形语言,其中IDEFO用来描述对于企业具有重要性的各个过程(活动)。它以图形表示完成一项活动所需要的具体步骤、操作、数据要素以及各项具体活动之间的联系方式。 一项活动是一个在特定时间发生的,具有可辨认结果的,并且经过命名的过程、功能或任务。 框图表示一种活动,是IDEF0最基本的元件,通常使用动词描述活动特性... 阅读全文

posted @ 2011-02-18 00:21 白途思 阅读(10491) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年1月14日

摘要: 如果您是第一次发现这个名字,请允许我做一下自我介绍,并推荐我的三个博客和四个QQ群! 阅读全文

posted @ 2011-01-14 16:31 白途思 阅读(4150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年1月6日

摘要: 群共享空间有限,上传下载地址文本txt文件就行,实际的资料可以放到网络硬盘中,比如skydrive、纳米盘等,都是免费存储空间。 本文以skydrive为例,给大家演示我的分享过程。 阅读全文

posted @ 2011-01-06 10:45 白途思 阅读(2569) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要: 注:本贴为群友内部交流之用。交叉学科思路交流QQ群 6314910群简介:http://www.cnblogs.com/begtostudy/archive/2010/09/21/1832318.html最近到了年终,大家都在忙自己的事情。希望大家能够在工作学习之余参与这个活动,将自己收藏的经典的数学、力学、计算机、信息科学(如AI)等基础教材或者你觉得适合与交叉学科的教材(电子版)分享到群共享。当然群共享空间有限,上传下载地址文本txt文件就行,实际的资料可以放到网络硬盘中,比如skydrive、纳米盘等,都是免费存储空间。本文以skydrive为例,给大家演示我的分享过程。首先,登录sky 阅读全文

posted @ 2011-01-06 10:19 白途思 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年1月1日

摘要: UG/ MoldWizard使用手册 引言 MoldWizard是什么?MoldWizard是 针 对 注 塑 模 具 设 计 的 一 个 过 程 应 用 . 型 腔 和 模 架 库 的 设 计 统 一 到 一 连 接 的 过 程 中 .MoldWizard 为 建 立 型 腔 , 型 芯 , 滑 块 , 提 升 装 置 和 嵌 件 的 高 级 建 模 工 具 方 便 地 提 供 快 ... 阅读全文

posted @ 2011-01-01 21:48 白途思 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年12月30日

摘要: 机械类专业词汇表一画一字螺丝批 slot type screwdriver一点透视 one-point perspective二画二合一黏合剂 epoxy resin adhesive二合胶;混合胶 epoxy glue二维的;平面的 two-dimensional二进制 binary二极管;整流子 diode二号螺丝攻 second tap二路开关 two-way switch十进制的;公制的 ... 阅读全文

posted @ 2010-12-30 15:28 白途思 阅读(3749) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年12月29日

摘要: 旨在提供理工科专业英语交流的平台! 阅读全文

posted @ 2010-12-29 17:01 白途思 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 众所周知,HTML是一种解释性语言(标记语言),正因如此,它才不需要向C、C++、java等语言那样需要专门的编译器对代码进行编译后才能执行,我们可以直接在记事本中编写代码,将文档保存成html格式,使用浏览器就能够运行它。 XML和HTML一样,它也是一中解释性语言,实际上,它是对THML的扩展,故又称可扩展的标记语言(Extensible Markup Language,自然,同样可以像htm... 阅读全文

posted @ 2010-12-29 09:33 白途思 阅读(1822) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年11月29日

摘要: 开始学习正则表达式了,增取今年过后能够熟悉的使用它,太强大了!! 昨天晚上对这几天学习过程中使用的工具RegexBuddy进行了总结。 一、 什么是RegexBuddy 使用了几天,个人感觉RegexBuddy 是学习正则表达式时的比较好的帮手。它可以容易地建立你想要的正确的正则表达式。清晰地推断他人所写的复杂的正则表达式。它还可以用给出的实例字符串或文件快速地进行测试匹配,从而防止了在实际应用... 阅读全文

posted @ 2010-11-29 18:56 白途思 阅读(1760) 评论(3) 推荐(1) 编辑

2010年11月25日

摘要: 每个群都有简介,看了再加! 阅读全文

posted @ 2010-11-25 21:01 白途思 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年11月23日

摘要: 我的建议是:问题尽量描述详细;提问尽量客气。 阅读全文

posted @ 2010-11-23 12:26 白途思 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2010年11月21日

摘要: 原文:http://www.zonozone.com/tiki/tiki-index.php?page=TortoiseGit%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%85%A5%E9%97%A8 首先要确定TortoiseGit已找到msysgit,如果先安装msysgit 再装TortoiseGit, 一般TortoiseGit 就会自动的识别。 安装详见TortoiseGit安装教程(安装... 阅读全文

posted @ 2010-11-21 13:02 白途思 阅读(1315) 评论(1) 推荐(1) 编辑

摘要: 请允许我从一个“非编程人员”用户的角度先解释一下软件的版本控制:当若干开发人员组成的团队联合开发一个软件工程时,互相有不同的代码片段任务;他们需要将各自的成果集中起来,并方便随时修改及更新。有时修改后又觉得之前的代码可能更好,需要返回旧版本 —— 这就产生了版本控制的需要。代码集中存放的地方叫“文件库”(repository)。每个程序员都可以随时提取(check out)文件库中的某个文件进行修... 阅读全文

posted @ 2010-11-21 12:31 白途思 阅读(840) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2010年11月19日

摘要: 以前在一个网站上下载的,现在搜索还能搜到。 采用VC6开发,比较旧的编译器了。采用ufun,这是UG二次开发的API,用的人很多。 我是主张使用NXOpen的,但是ufun依然很好用。 这是整理的合辑。因为CSDN的html代码有问题,根本没法贴,所以改为贴个链接算啦。 < width="414" height="305" src="http://player.ku6.com/refer/D... 阅读全文

posted @ 2010-11-19 17:20 白途思 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 网上介绍UG NX二次开发的NXOpen资料似乎比较少,虽然我博客里做了一些介绍,但是因为这方面的资料比较少目前使用的人还不是很多。 看到这个paper,感觉介绍的还行。不过还是比较老,因为是 NX4+.net1.0的,而且用的还是NXOpen.UF,这是对以前UFun的兼容模式,不是真正的NXOpen,我的博客里有过详细饿介绍。现在 NX5以上都是用的.net2.0以上。不过开发过程和原理一样。... 阅读全文

posted @ 2010-11-19 17:19 白途思 阅读(2551) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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