2016年10月27日
手写识别
摘要： 任务：给定一个手写数字的image，预测出该数字是几？ 特征提取：提取该image的像素点灰度值作为输入。例如一个书写数字的图片为64*64像素点，那么输入x向量的维数为4096. 建立模型：采用前向神经网络模型，每个神经元是sigmoid模型，多层神经元构成神经网络。输入是4096个像素点的灰度值 阅读全文
posted @ 2016-10-27 15:05 beaglebone 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑