BattleScars - 博客园

2023年2月27日

摘要：通常情况下，部署Django应用到生产环境时都会通过uwsgi部署，uwsgi一些配置项配置问题有可能会导致服务出现502状态码或者其他超时等的情况常用到的配置项如下: reload-on-as = 600 reload-on-rss = 500 evil-reload-on-rss = 800 阅读全文

posted @ 2023-02-27 22:59 BattleScars 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月17日

分布式数据存储之哈希和一致性哈希

摘要：数据分布设计原则数据均匀：不同存储节点中存储的数据要尽量均衡，用户访问也要做到均衡数据稳定：当存储节点出现故障需要移除或者扩增时，数据按照分布规则得到的结果应该尽量保持稳定，不要出现大规模的数据迁移节点异构性：不同存储节点的硬件配置可能差别较大隔离故障域：保证数据的可用和可靠性性能稳定性：阅读全文

posted @ 2020-02-17 11:38 BattleScars 阅读(611) 评论(2) 推荐(0) 编辑

分布式数据存储系统的三要素

摘要：顾客：生产和消费数据顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用，顾客分为生产者和消费者两种类型。生产者负责添加数据，消费者负责使用数据根据数据的特征，不同的数据划分为三类：结构化数据，半结构化数据和非结构化数据结构化数据：关系模型数据，特征是数据关联较大，格式固定，一般采用分布阅读全文

posted @ 2020-02-17 11:00 BattleScars 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月16日

分布式数据存储之CAP理论

摘要： CAP的定义 C: Consistency，一致性，指的是所有节点在同一时刻的数据是相同的 A: Available，可用性，指的是系统提供的服务一直处于可用状态 P:Partition tolerance，分区容错性，指分布式系统在遇到网络分区的情况下，仍然能响应用户的请求 CAP理论指的是在分布阅读全文

posted @ 2020-02-16 23:09 BattleScars 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月15日

分布式通信技术之消息队列

摘要：消息队列的基本原理消息队列是基于队列实现的，存储具有特定格式的消息数据。消息队列包括生产者，消息队列以及消费者。 RocketMQ的原理与工作机制架构图 NameServer Cluster：名字服务器集群，类似于kafka中的zookeeper，提供分布式协调与管理的功能 Producer C 阅读全文

posted @ 2020-02-15 11:19 BattleScars 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月14日

分布式通信技术之发布订阅

摘要：发布订阅的基本工作原理点对点模式: 虽然支持多个消费者，但是一个消息只能被一个消费者消费，不允许重复消费发布订阅模式：消息中心通常以主题进行划分，每条消息都会有相应的主题，消息被存储到自己所属的主题中，订阅该主题的所有消费者均可以获取该消息 Kafka发布订阅原理及工作机制基本架构 zooke 阅读全文

posted @ 2020-02-14 10:52 BattleScars 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月13日

分布式通信技术之远程调用

摘要：远程调用的概念 1.本地调用和远程调用本地调用：进程内函数之间的相互调用远程调用：进程间函数的相互调用，是进程间通信的一种方式 2.远程调用的两个分类本地过程调用LPC：运行在同一台机器上的进程之间的函数相互调用远程过程调用RPC: 运行在不同机器上的进程间函数之间的相互调用 3.同步调用阅读全文

posted @ 2020-02-13 21:25 BattleScars 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式计算技术之流水线模式

摘要：阅读全文

posted @ 2020-02-13 10:00 BattleScars 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式计算技术之Actor计算模式

摘要： Actor模型定义一种分布式并行计算模型。该模型有自己的一套规则，规定了Actor的内部计算逻辑以及多个Actor之间的通信规则。Actor模型通过异步消息模式，实现分布式系统的高并发 Actor计算模式 Actor模型的三要素： 1. 状态：Actor组件本身的信息 2. 行为：Actor的计算阅读全文

posted @ 2020-02-13 09:58 BattleScars 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分布式计算技术之Stream流式计算

摘要：流式计算的概念实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值的信息，一般用于处理数据密集型应用。流式计算属于持续性、低时延、事件驱动型的计算作业。流式计算工作原理 1.提交流式计算作业，流式计算作业属于常驻计算服务，必须预先定义好计算逻辑，并提交到流计算系统中，在系统运行期间，流阅读全文

posted @ 2020-02-13 09:55 BattleScars 阅读(1655) 评论(0) 推荐(0) 编辑