摘要: 在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前,先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知,得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征(自变量)之间线性无关。然而在实际问题中,常常会出现特征之间出现多重共线性的情况,使得行列式的值接近于0,最终造成回归系数无解或者无意义。 为了解 阅读全文
posted @ 2019-05-12 18:02 国梁 阅读(6963) 评论(0) 推荐(0) 编辑