摘要： 作为一个资深的.NET开发者，当初决定转移到Agent赛道时，我首先选择的是微软的Semantic Kernel、AutoGen以及后来将二者统一在一起的MAF（Microsoft Agent Framework），但是我总觉得这个框架在设计上差点意思。再加上既然都决定决定投入到AI领域，就没有必要继续把自己困在.NET的茧房，于是选择了LangChain。经过对LangChain深入学习和使用后，再回头看看MAF，会有不一样的体会。通过对比，我觉得我现在对MAF有了更深的理解，而且我发现通过对比学习能够有效了理解MAF的精髓所在。 阅读全文