摘要:应用场景:加权采样,即按照随机事件出现的概率抽样 具体算法: 举例如上,随机事件出现的概率依次是1/2,1/3,1/12,1/12;记随机事件的个数为N,则所有事件概率乘以N后概率为2,4/3,1/3,1/3; 记队列small,large分别存放小于1和大于1的事件下标(例子中small=[0,1 阅读全文
posted @ 2019-09-28 10:34 混沌战神阿瑞斯 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:word2vec 负采样 目标函数 反向梯度 层次softmax NPLM的目标函数和反向梯度 目标函数 反向梯度 GNN(图神经网络) deepwalk node2vec 附录 阅读全文
posted @ 2019-09-28 10:19 混沌战神阿瑞斯 阅读(489) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:缓存 缓存穿透 缓存雪崩(缓存失效) 缓存击穿(热点key) 缓存并发竞争(并发set) 数据一致性 缓存(双写)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 哨兵(Sentinel)模式 Redis集群产生的背景 Redis-cluster特点 分布式一致性hash(Consistent hashing) 阅读全文
posted @ 2019-09-28 10:09 混沌战神阿瑞斯 阅读(1494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.窗口函数 1.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 2.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 3.FIRST_VALUE(col,false) 用于统计窗口内截止到当前行,第一个出现的值 4.LAST_VALUE(col,false) 用于统计窗口内截止到当前行,最后一个出现的值 5.over子句中的partition by和order by 6.over子句中的window子句(clause) 2.分析函数 1.标准聚合函数 2.RANK 3.DENSE_RANK 4.ROW_NUMBER 6.PERCENT_RANK 7.NTILE 3.应用场景 阅读全文
posted @ 2019-09-28 09:34 混沌战神阿瑞斯 阅读(374) 评论(0) 推荐(1) 编辑