2017年11月12日
最优化方法与机器学习工具集
摘要： 摘要： 　　1.最小二乘法 　　2.梯度下降法 　　3.最大（对数）似然估计（MLE） 　　4.最大后验估计（MAP） 　　5.期望最大化算法（EM） 　　6.牛顿法 　　7.拟牛顿迭代（BFGS） 　　8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 　　9.深度学习中的梯度优化算法 　　10.各种最优化方法比较 　　　　 拟牛顿法和牛顿法区别，哪个收敛快？ 阅读全文
posted @ 2017-11-12 22:01 混沌战神阿瑞斯 阅读(1229) 评论(0) 推荐(1) 编辑